[OC] Ich habe 1272 Tage lang täglich Tagebuch geführt und meine Tage (1–10) für die letzten 581 Tage bewertet

Ich führe seit 1272 aufeinanderfolgenden Tagen ein tägliches Tagebuch.

Etwa in der Mitte dieses Zeitraums begann ich, eine einfache „Tagesbewertung“ (1–10) hinzuzufügen, um mein Gesamterlebnis zu quantifizieren. Das ergibt 581 Tage an bewerteten Daten.

Einige Statistiken aus dem bewerteten Teil:

* Einträge mit Bewertungen: 581
* Durchschnittliche Bewertung: 7,42
* Durchschnittliche Bewertung: 7
* Standardabweichung: 1,30
* Höchster Wert: 10
* Niedrigster Wert: 3

Was ich mir vorgestellt habe:

1. Verteilung aller Bewertungen
2. Zeitreihe von Bewertungen im Zeitverlauf (mit gleitenden Durchschnitten)

Ein paar Muster, die auffielen:

* Die meisten Tage liegen zwischen 7 und 8 Uhr, mit relativ wenigen extremen Tiefstwerten
* Schlechte Tage sind seltener, als sie sich in der Erinnerung anfühlen
* Der gleitende Durchschnitt glättet Rauschen und macht längerfristige Phasen besser sichtbar
* Trends werden deutlich deutlicher, wenn man von einzelnen Tagen ausgeht

Die gesamte Analyse wurde in Python (Pandas + Matplotlib) unter Verwendung eines exportierten Excel-Journals aus einer Google-Tabelle durchgeführt.