Positionsdaten von allen 4 F1-Rennen in Miami (2022–2025) über FastF1 abgerufen und jedes Überholen Runde für Runde verfolgt. Insgesamt 203, zugeordnet zu 9 Rennstreckenzonen.

    Zwei Kurven nach langen Geraden – T11 und T17 – machen etwa 80 % aller Pässe aus. Der Rest der Strecke ist im Grunde eine Prozession.

    F1 hat die Regeln für 2026 geändert. Das alte System (DRS) gab dem Verfolgerauto in festgelegten Zonen einen automatischen Geschwindigkeitsschub. Das neue System gibt den Fahrern 0,5 MJ zusätzliche Energie, die sie überall auf der Runde verbrauchen können. Überholen wird also zu einem Problem bei der Ressourcenverteilung – wo setzt man seine Energie ein?

    Dies wurde als simultanes Spiel für zwei Spieler modelliert. Der Angreifer verteilt 0,5 MJ auf die Zonen, der Verteidiger reagiert mit seiner eigenen Zuteilung. Habe 10.000 Monte-Carlo-Simulationen für 25 Strategie-Matches durchgeführt und das Nash-Gleichgewicht über LP gelöst.

    Ergebnis: Die Konzentration auf T11 dominiert unabhängig von der Strategie des Verteidigers. Sie können dies in der Auszahlungsmatrix sehen – die T11-All-In-Zeile hat in jeder Spalte den höchsten Wert.

    Trainiertes LR + XGBoost-Ensemble (AUC 0,84) anhand historischer Daten, kalibriert anhand der ersten drei Rennen nach neuen Regeln. Prognostiziert etwa 140 Überholvorgänge für Miami, aber etwa 58 % werden es sein "Jo-Jo" – überwindet diesen Rückwärtsgang innerhalb von 1–2 Runden, wenn dem Angreifer die Energie ausgeht.

    Von TravelWithTeen

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    3 Kommentare

    1. TravelWithTeen on

      Source: FastF1 Python library — FIA live timing data, Miami GP 2022-2025. 2026 calibration from [formula1.com](http://formula1.com) race reports.

      Tools: Python (FastF1, pandas, scikit-learn, XGBoost, scipy, NumPy), React + Recharts + Next.js, Vercel.

    2. I don’t anything about F1 and this is fascinating

      Edit: to add, I appreciate that you have the data, the model, the description of the old rule and the new rule and how the new rule will likely be leveraged.

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