Der Datensatz kombiniert öffentlich verfügbare Aufzeichnungen, Insolvenzanträge, historische Filiallisten und rekonstruierte Schätzungen, um den Fußabdruck des Unternehmens im Zeitverlauf zu erfassen. Bekannte Filialstandorte und -schließungen (einschließlich detaillierter Insolvenzaufzeichnungen für 2018) wurden als Ankerpunkte verwendet, während fehlende Standorte mithilfe von Filialzahlen auf Landesebene und bevölkerungsgewichteten Stadtdaten geschätzt wurden, um eine realistische geografische Verteilung aufrechtzuerhalten.

    Wenn nur Teildaten verfügbar waren, wurden fehlende Werte geschätzt, um eine kontinuierliche Zeitleiste zu erstellen. Die Gesamtzahl der Filialen zu einem bestimmten Zeitpunkt folgt bekannten historischen Zahlen, um sicherzustellen, dass das Gesamtwachstum und der Rückgang mit den realen Zahlen übereinstimmt.

    Die Animation zeigt, wie jedes Geschäft beim Öffnen auf der Karte erscheint und beim Schließen wieder verschwindet. Ein Live-Zähler verfolgt die Gesamtzahl der aktiven Geschäfte im Laufe der Zeit, während ein Balkendiagramm mit Laufgeschwindigkeit hervorhebt, welche Staaten in jeder Phase die größte Präsenz hatten.

    Diese Visualisierung erfasst:

    – Frühes Wachstum durch einen kleinen regionalen Einzelhändler
    – Rasche landesweite Expansion in den 1980er bis 2000er Jahren
    – Höchste Dominanz mit über 1.000 Geschäften
    – Der dramatische Zusammenbruch während der Insolvenz 2017–2018
    – Und die moderne Wiederbelebung durch neue Formate, darunter Macy’s-Partnerschaften und Babies „R“ – Us-Shop-in-Shops bei Kohl’s

    Videolink: https://www.youtube.com/watch?v=-KvVH6e0QJc



    Von Horizon_Analytics

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