Vor 2 Jahren waren 40 % der Unternehmen KI.

    Aber das Interessante daran ist, dass 41,5 % der W26 auf den Bau von Maklerinfrastrukturen entfallen. Sie erstellen keine Endbenutzer- oder Verbraucher-Apps.

    Außerdem erreichen 35 % der W26-Unternehmen die interne Messlatte von YC "Top-20-Prozent-Unternehmen" – das höchste Verhältnis aller Chargen, basierend auf der Analyse von Jared Heyman

    Das scheint die Zukunft erfolgreicher Start-ups zu sein – im Goldrausch die Schaufeln verkaufen

    Methodik:

    Ich habe Unternehmensbeschreibungen und Kategorieinformationen aus den YC-Seiten extrahiert und Website-Texte hinzugefügt, die über Firecrawl von der Homepage und den Kernproduktseiten jedes Unternehmens gesammelt wurden. Anschließend habe ich ein LLM verwendet, um jedes Unternehmen als KI-nativ, KI-fähig oder nicht KI-fähig zu klassifizieren, basierend darauf, ob KI den Kern des Produkts bildete oder nur ein ergänzendes Marketingmerkmal war. Unklare Fälle oder Fälle mit geringem Vertrauen wurden manuell überprüft. Für das Diagramm habe ich KI-native und KI-fähige Unternehmen in die breitere KI-Kategorie eingeteilt.

    Von chris_notes

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    3 Kommentare

    1. AngelaMerkelsbutt on

      The graphs look nice I guess, but from looking at the whole thing I have absolutely no idea what information it’s trying to convey.

    2. Eventually the shovel seller is stuck with the unwanted shovels much like the gold digger is stuck with fools gold no one wants. There is no risk free business

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