Hallo, ich würde gerne mit Kollegen aus anderen IT-Unternehmen über das aktuelle Thema diskutieren "KI-Fieber". In meinem Umfeld fallen mir sehr polarisierte Meinungen auf:
A) Lassen Sie uns alles mit KI-Tools machen. Es ist wie ein Wettbewerb, bei dem es darum geht, mehr Token zu verbrennen. Man geht davon aus, dass die Programmierung des Agenten bereits so gut ist, dass es nicht einmal mehr nötig ist, den Code zu überprüfen.
B) Lassen Sie uns KI-Tools minimal verwenden. Überlassen wir geistiges Eigentum nicht LLMs. Die Agentenprogrammierung an sich gilt als Goldgrube – wenn Sie nicht verstehen, was Sie tun und nicht wissen, wie ein wirklich gutes Ergebnis aussieht, erwecken LLMs nur die Illusion, dass Sie schlau sind und Berge versetzen können.
Ich möchte meine (vielleicht voreingenommene) Überzeugung überprüfen: Sind solche Artikel nur PR, um Investitionen anzulocken?
Ich selbst neige eher zu Lager B. Ich leugne nicht, dass LLM die Effizienz erheblich steigern kann, aber die Qualität des endgültigen Codes oder Textes hängt immer noch direkt davon ab, wer dieses Tool besitzt und pflegt.
Ich würde gerne Ihre Erfahrungen hören: 1. Welche Beziehung haben Sie tatsächlich zu KI-Tools in Ihrer täglichen Arbeit? 2. Welches Maß an Druck (oder Ermutigung) verspüren Sie seitens des Managements, diese massiv anzupassen? 3. Vielleicht gibt es Insider, die dazu Stellung nehmen können, wie viel Realität tatsächlich in so lauten Aussagen wie in diesem Artikel verborgen ist? 4. Wie soll man den Vorgesetzten nicht schicken, wenn er einem eindeutig die Aufgabe gibt, die LLM-Ergebnisse zu verarbeiten, ohne dafür die Verantwortung zu übernehmen?
https://www.15min.lt/m/id/verslas/bendroves/vieni-pirmuju-lietuviskas-startuolis-po-keliu-menesiu-ketina-programuoti-vien-su-di-663-2647092?fbclid=IwdGRjcAQyfU9jbGNrBDJ8_2V4dG4DYWVtAjExAHNydGMGYXBwX2lkDDM1MDY4NTUzMTcyOAABHlhtWMyX36ulG3dOBKL5qXQcBHgLIaSoEd0soT8J2y2c1qQlxpTi4pFdMqFp_aem_yzNLwzHQhhRNHreiOAIddw
Von eimVs
5 Kommentare
Lol sekmės jam. Ble kaip malonu žiūrėt po to kai tokie vibe koderiai ir kiti NFT lygio tipai susipisa.
Glhf
1. AI toolsai labai padeda smulkiems darbeliams – sudėlioti kokį SQL skriptą, papildyti unit testus nauju atveju, sukurti naują modulį, kuris analogiškas senam. Naujiem dalykam kurt – jokiu būdu.
2. Proto ribose. Gaunam prieigą prie naujausių modelių, bet visi supranta, kad kodinimas nėra ta vieta, kur sueina daugiausia laiko. Kitas niuansas, kas man atrodo labai pavojinga, tai yra psichologinis pripratimas prie gamblinimo, kai duodi užduotį, gauni atsakymą, patikrini, netinka, duodi darkart – ir užuot įsigilinęs pats ir padaręs per valandą, gali pusdienį stumdyt pirmyn atgal, įtampos tau mažiau, stengtis nereikia, bet efektyvumas toli gražu nėr garantuotas.
4. Jei čia kalba apie AI suformuluotą užduotį, tiesiog žiūrėk, ar ji išsami ir nuosekli. Jei ne, tikslinkis, jei taip, tai tebūnie AI suformuoluota, gaus ko prašė.
Daug ka gali su AI, bet galiausiai pasidarai sau daugiau darbo nei pries tai, nes taip daug ka gali nuveikti, kad pasiziuri ir laiko lieka maziau nei be AI budavo, plius vis dar yra daug nesamoniu, jei kazka idejai nepatikrines po AI, gali buti big fail, ne butinai bet gali
11 metų programuoju, per paskutinius du mėnesius parašiau savo rankom gal 5% viso shippinto kodo. Iki tokio rezultato reikėjo gerus pusę metų pasimokyti, kaip teisingai dirbti su agentais(claude/codex). Tie, kas verkia „AI SLOP“ ir prisiskaitę reddite memsu apie saugumo spragas arba trash kodą, skaito iš tokių pačių nevykėlių, kurie galvoja, kad parašys promptą ir jam AI be problemų visą funkciją subuildins. Deja viskas daug giliau, reikėjo nemažai atlikti researcho ir bandymų, bet kai viskas „clickino“, nebeįmanoma tiesiog grįžti atgal. Tie kas verkia tuoj nepajus, kaip sėdi be darbo, o tie, kas išnaudoja tokias galimybes bus viršuje. Mažiau verkit ir žiurėkit kas aplinkui vyksta, AI niekur nedings.