Wortwolke mit den 10.000 häufigsten Wörtern in den Epstein-Dateien [OC]

Mein Ziel war ein allgemeiner Überblick über die Gespräche in den Epstein-Akten. Ausgehend vom vollständigen Datensatz, der in verfügbar ist Rye Howard-Stones Epstein-Forschungsdaten-Github-Repositoryhabe ich alle E-Mails identifiziert und mithilfe eines benutzerdefinierten Python-Skripts gezählt, wie oft jedes Wort darin vorkommt. Durch diesen Prozess wurden gängige englische Stoppwörter entfernt, die nicht aussagekräftig sind. Diese Wortwolke wurde aus den obersten 10.000 verbleibenden Wörtern mithilfe einer benutzerdefinierten Abzweigung von erstellt Andreas Muellers word_cloud-Paket und eine benutzerdefinierte Farbfunktion, die jedem Buchstaben eine Farbe zuweist, die auf der durchschnittlichen Farbe an dieser Koordinate im Bildführer basiert.