Schauen Sie sich das beigefügte Bild an (Code und Daten: https://gorelik.net/2020/11/10/before-and-after-alternatives-to-a-radar-chart-spider-chart).
Ist Ihnen aufgefallen, dass die verschiedenen Radarkarten sehr unterschiedlich aussehen? Würden Sie vermuten, dass sie alle auf denselben Daten basieren? Dies ist die größte Gefahr von Radardiagrammen – die Form ändert sich je nach willkürlicher Reihenfolge der Kategorien dramatisch, wodurch sie aktiv irreführend werden.
Um ein Diagramm wie dieses zu korrigieren, beginnen Sie mit einer Schlussfolgerung. Was willst du damit sagen? Ohne eine Schlussfolgerung wird nichts funktionieren. Formulieren Sie diese Schlussfolgerung dann in einem Diagramm. In diesem Fall habe ich gepaarte horizontale Balkendiagramme verwendet, sortiert nach Wert. Schwarze Farbe für Achsen, Blau für die Daten. Maximales Signal, minimale Ablenkung.
Ich hoffe, Sie stimmen zu, dass das Ergebnis sowohl klarer als auch schöner ist.
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Boris Gorelik. Berater für Datenvisualisierung
Von No_Theory6368
3 Kommentare
I think they’re only possible with a very narrow number or variables – like 5-6. Any less and there’s not enough area, any more it becomes far too busy. Very situational.
The way these charts are made sucks. This type of chart can work great if done properly. If you want to display correlation a scatter plot is better than the 2 charts side by side, and if you want to display the differences then plot them as such.
They’re good when representing something simple, like in sports games where more coverage = better stats. They’re awful if you need to compare between values in the plot.