[OC] Bivariater Choropleth, der die Lebenserwartung im Verhältnis zum Pro-Kopf-BIP für 195 Länder abbildet

Die Länder werden auf jeder Achse in Terzile aufgeteilt und nach einem bivariaten 3×3-Schema (Joshua-Stevens-Stil) eingefärbt. Terzilgrenzen: BIP/Kopf bei 3.436 $ und 12.797 $; Lebenserwartung bei 70,7 und 76,9 Jahren.

Ein paar Dinge, die aufgefallen sind:

• Das allgemeine Muster ist nicht überraschend – wohlhabendere Länder leben tendenziell länger (keine Überraschung). Aber die Ausnahmen sind interessanter als die Regel.
• Sri Lanka landet in der Kategorie „hohe Lebenserwartung/niedriges BIP“. Unter 3.400 US-Dollar pro Person, aber über 76 Jahre Lebenserwartung. Legt nahe, dass gezielte öffentliche Gesundheitsinvestitionen viel bewirken können, ohne dass eine große Wirtschaft sie unterstützt.
• Guyana geht in die andere Richtung – das BIP ist da, aber die Lebenserwartung hält nicht mit.
• Subsahara-Afrika weist auf beiden Achsen niedrige Cluster auf, es gibt jedoch echte Unterschiede von Land zu Land innerhalb der Region, die verloren gehen, wenn man nur die kontinentalen Durchschnittswerte betrachtet.
• Das mittlere Terzil (das lavendel/rosa Band) deckt eine Vielzahl von Ländern in sehr unterschiedlichen Situationen ab – Lateinamerika, Südostasien, Teile des Nahen Ostens. Da wird die Geschichte kompliziert.
• Nur etwa 50 von 195 Ländern befinden sich oben rechts "hoch auf beides" Zelle. Diese 50 Länder repräsentieren etwa 1,1 Milliarden Menschen. Bei den anderen 6.5B+ nicht.

Es lohnt sich deutlich zu sagen: Es handelt sich hier um Korrelation, nicht um Kausalität. Das BIP ergibt keine Lebenserwartung. Länder mit guten Institutionen schneiden in der Regel bei beiden Punkten gut ab, die kausalen Pfeile zeigen jedoch in ein Dutzend Richtungen. Ernährung, Klima, Gesundheitspolitik, Ungleichheit innerhalb von Grenzen – nichts davon taucht in einer Karte mit zwei Variablen auf.