Daten: ACS 2023 5-Jahres-Schätzungen des US Census Bureau für die Bezirksbevölkerung (B01003_001E) und das mittlere Haushaltseinkommen (B19013_001E): https://api.census.gov/data/2023/acs/acs5; Bezirksgrenzen der Volkszählung 2023 von TIGER/Line: https://www2.census.gov/geo/tiger/TIGER2023/TRACT/; Stadtgrenze von Los Angeles von TIGER/Line-Orten: https://www2.census.gov/geo/tiger/TIGER2023/PLACE/
Werkzeuge: Ich habe die Bevölkerung auf ACS-Gebietsebene 2023 und das mittlere Haushaltseinkommen für Los Angeles County ermittelt, die Gebietsgeometrien auf Los Angeles City zugeschnitten und die Gebietsdichte aus der Bevölkerung dividiert durch die Gebietsfläche berechnet. Die 3D-Karte wurde in Python mit GeoPandas und pydeck/deck.gl erstellt, wobei die Gebietshöhe für die Bevölkerungsdichte und ein Farbverlauf für das mittlere Haushaltseinkommen verwendet wurden.
Diese Karte zeigt die Volkszählungsbezirke der Stadt Los Angeles in 3D. Höhere Gebiete sind dichter; Die Farbe wechselt von Lila zu Blaugrün, wenn das mittlere Haushaltseinkommen steigt. Der Effekt besteht darin, zu zeigen, wie Dichte und Einkommen in der Stadt auf Bezirksebene und nicht anhand von Nachbarschaftsdurchschnitten verteilt sind, sodass Sie sowohl breite regionale Muster als auch scharfe lokale Kontraste erkennen können.
Wenn jemand den Git möchte, kann ich ihn teilen.
Von Live-Fan-7661
Ein Kommentar
Cool visualization! not surprising that higher income goes along with lower density but that is quite stark. Two subjective comments- is there a reason the map is so zoomed out when no data is being presented for much of the area in black? And the legend is too small to read, particularly on mobile devices.