Ich benötige Ihr Feedback zu einem Projekt, an dem ich in letzter Zeit gearbeitet habe. Es heißt KalpiCast Es handelt sich um ein Wahlvorhersagemodell für Griechenland, das auf Umfragen, Wirtschaftsdaten und Bayes’schen Statistiken basiert.

Es handelt sich nicht um einen einfachen Umfragedurchschnitt. Es geht nicht darum, „15 Umfragen durchzuführen und einen Durchschnitt zu ermitteln“. Es versucht die Frage zu beantworten:

Wenn wir alle verfügbaren Daten nehmen und sie korrekt modellieren, was ist das? Zuweisung der Wahlabsicht, welche Wahlszenarien und was Chance Hat jeder eins?

Was macht er?

• Dabei wird berücksichtigt, dass die Prozentsätze der Parteien nicht unabhängig voneinander sind (es bestehen Korrelationen).
• Es modelliert sorgfältig ihre Dynamik über die Zeit (kein statisches Foto).
• Es gewichtet Meinungsforschungsinstitute anhand ihrer historischen Leistung und Unparteilichkeit.
• Er geht nicht davon aus, dass „n=1000“ automatisch ±3 % bedeutet.
• Es modelliert die Umverteilung der Unentschlossenen, während wir uns der Wahl nähern
• Es berücksichtigt mögliche häufige systematische Fehler von Meinungsforschungsinstituten.
• Es bezieht Wirtschaftsdaten ein, um die Einschätzung der Regierungspartei zu verbessern.
• Es simuliert 50.000 Szenarien über die Bayesian Markov Chain Monte Carlo und liefert Wahrscheinlichkeitsverteilungenkeine deterministischen „Vorhersagen“.

Was wird angezeigt?

• Aktuelle Einschätzung der Wahlabsicht
• Konfidenzintervalle
• Zuteilung möglicher Sitzplätze
• Wahrscheinlichkeiten für verschiedene Szenarien
• Bewertungen von Meinungsforschungsinstituten

Mit anderen Worten: Es wird nicht nur gezeigt, was im Durchschnitt wahr ist, sondern auch, wie sicher wir uns im Einzelfall sein können.

Weil ich es geschafft habe

Zwei Hauptziele:

1. Es sollte ein transparentes, technisch dokumentiertes Modell für den Fall Griechenland geben (keine „magischen Zahlen“, keine politische Positionierung).
2. Machen wir uns mit dem Konzept der Unsicherheit etwas vertrauter.

In Griechenland behandeln wir Prozentsätze oft so, als wären sie deterministische Tatsachen (alles ist entweder weiß oder schwarz, und Grau gibt es nicht …).
Aber die Realität ist kontemplativ.

Die 25 %, die wir lesen, sind nicht genau 25 %, es handelt sich um einen Bereich möglicher Werte in der Nähe davon.
Und das Verständnis von Wahrscheinlichkeiten ist wichtig – nicht nur für Wahlen, sondern für unsere Denkweise im Allgemeinen.

Methodik

• Big Picture-Umfrage- und Prognosemethodik
• Methodik des Finanzdatenmodells
• Bewertungsmethodik von Meinungsforschungsinstituten

Ich würde mich über Feedback freuen

• Interessieren Sie sich für einen solchen Ansatz?
• Gibt es Funktionen, die Sie nützlich finden würden?
• Sie haben Änderungen an der Methodik vorgeschlagen

Das Projekt ist persönlich, unabhängig und nicht finanziert.