Ich habe mich mit den Wirtschaftsdaten der größten indischen Metropolentwicklungsbehörden befasst, um zu sehen, wie sie tatsächlich im Vergleich zueinander abschneiden. Wir streiten immer über Tier-1-Städte und Tier-2-Städte, aber wenn man die Zahlen visuell betrachtet, wird die Realität unserer Stadtplanung (oder das Fehlen einer solchen) wirklich relativiert.

    Scrollen Sie durch die 20 einzelnen Stadtpläne.

    Hier sind ein paar wichtige Erkenntnisse, die mir besonders aufgefallen sind:

    Der Gujarat-Vorteil: Städte wie Vadodara, Surat und Ahmedabad dominieren stillschweigend. Tatsächlich liegt Vadodara beim Pro-Kopf-BIP (9.082 US-Dollar) an der Spitze dieser Liste und liegt damit völlig vor Bengaluru (8.521 US-Dollar) und Mumbai (6.916 US-Dollar).

    The Sprawl vs. The Squeeze: Delhi NCR ist ein absoluter Gigant, was die Fläche (über 55.000 Quadratkilometer) und das Gesamt-BIP (186 Milliarden US-Dollar) betrifft. Aufgrund seiner enormen Ausbreitung ist seine Bevölkerungsdichte (582 Personen/km²) jedoch nur ein Bruchteil der Bevölkerungsdichte von Kalkutta (6.500/km²) oder Mumbai (3.711/km²).

    Die nördliche Herausforderung: Während Satellitenstädte in der NCR enormen Wohlstand generieren, ist es ziemlich besorgniserregend, dass traditionelle nördliche Zentren wie Lucknow, Kanpur und Patna beim Pro-Kopf-BIP (alle unter 4.500 US-Dollar) ganz unten stehen. Sobald man die unmittelbare Hauptstadtregion verlässt, klafft eine große Lücke in der Vermögensbildung.

    Die südlichen Hubs: Bengaluru, Hyderabad und Chennai weisen ein sehr ausgewogenes Profil auf. Sie verfügen über ein enormes Gesamt-BIP, aber ihre ausgedehnten Ballungsräume (wie BMRDA und HMDA) bedeuten, dass ihre Vermögensdichte nicht so hyperkonzentriert und chaotisch ist wie die MMR in Mumbai.

    Bisher habe ich Gemini zum Generieren der Bilder verwendet. Ich sammle weitere Daten und würde höchstwahrscheinlich dieses Wochenende damit verbringen, dieses Kaninchenloch zu erkunden und einen weiteren Beitrag mit mehr zu erstellen. Mir ist auch bewusst, dass es einige Fehler in den Karten und Namen der Gebiete gegeben hat, daher entschuldige ich mich dafür.

    Von Afraid-Specialist705

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    3 Kommentare

    1. Afraid-Specialist705 on

      This was gathered from sources of MoSPI and RBI.
      The images were generated by using Gemini.

    2. ExcelAcolyte on

      You should grab some mapping software and remake the maps so you can fix the issues, Gemini can teach you how to use tools liketo ArcGIS. Jaipur’s gdp is negative for example

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