Datenquellen

    • Wirtschaftsdaten der Federal Reserve (FRED): https://fred.stlouisfed.org
      • CPIAUCSL (CPI)
      • UNRATE (Arbeitslosenquote)
      • BDPC1 (reales BIP)
      • GDPPOT (potenzielles BIP)
      • FEDFUNDS (Federal Funds Rate)
      • DGS10 (10-jähriges Treasury)
      • M2SL (Geldmenge)
      • JTSJOL (Stellenangebote)

    Verwendete Pakete

    • Sprache: R
    • Bibliotheken: ggplot2, patchwork, fredr, tidyverse
    • Visualisierungstyp: Multi-Panel-Scatter + Zeitreihen-Dashboard
    • Datenbereich: 1970–heute

    Alle Diagramme wurden in produziert R verwenden Nur FRED-Datenmit Schwerpunkt auf großer, zugänglicher Typografie für Präsentations- und Lehrzwecke.

    Diese Visualisierung vereint sechs bekannte empirische Beziehungen in der US-Makroökonomie, dargestellt anhand öffentlich verfügbarer Daten aus der Datenbank Federal Reserve Economic Data (FRED) von 1970 bis heute.

    Abgebildete Panels:

    1. Phillips-Kurve – Inflation vs. Arbeitslosigkeit, gefärbt nach Jahrzehnten
    2. Okuns Gesetz – Reales BIP-Wachstum vs. Veränderungen der Arbeitslosigkeit (vierteljährlich)
    3. Beveridge-Kurve – Stellenangebote vs. Arbeitslosigkeit (JOLTS-basierter Proxy)
    4. Fisher-Beziehung – Nominalzinssätze, Inflation und implizite Realzinsen
    5. Quantitätstheorie des Geldes (Proxy) – Geldmengenwachstum (M2) vs. Inflation
    6. Taylor-Regel – Von Taylor implizierter Leitzins im Vergleich zum tatsächlichen Leitzins der Fed

    Von forensiceconomics

    Share.

    1 Kommentar

    1. Very interesting ! Nice job 😉 I think the Fisher might need tweaking to be readable, Okun’s law is also a bit hard to see

    Leave A Reply