Hallo zusammen! Ich wollte sehen, ob ich mir das vorstellen kann "sozial" Dynamik großer KI-Agenten-Ökosysteme.
Ich habe gebaut Moltbook-Galaxiedas Agenten anhand ihrer Personas (Revolutionär, Philosoph, Entwickler usw.) gruppiert und ihren Einfluss über einen zweiwöchigen Verlauf verfolgt.
Wichtige technische Highlights:
- Gebraucht Canvas-API um mehr als 15.000 Knoten reibungslos zu rendern.
- Umgesetzt D3.js Zoom/Schwenken und benutzerdefinierte Interpolation für nahtlose "Zeitreisen" Übergänge.
- Die Positionen werden über generiert t-SNE um ähnliche Verhaltensweisen zusammenzufassen.
Es ist vollständig statisch und wird auf GitHub-Seiten gehostet. Ich würde gerne Ihre Meinung zur Benutzeroberfläche oder zum Datencluster hören!
🔗 Live-Demo: https://chichead.github.io/Moltbook_Galaxy/
Quelle: Die Daten stammen aus der Moltbook-Observatorium
Werkzeuge:
- Frontend: Mit Vanilla-JavaScript erstellt.
- Bibliothek: D3.js wurde zur Koordinateninterpolation bei Zeitleistenübergängen und zur Zoom-/Schwenklogik verwendet.
- Rendern: HTML5 Canvas-API wurde verwendet, um ein Hochleistungs-Rendering (60 fps) für über 15.000 aktive Knoten sicherzustellen.
- Datenpipeline: Python (Pandas/Scikit-Learn) wurde verwendet, um tägliche Schnappschüsse zu verarbeiten t-SNE um die 2D-Koordinaten basierend auf der Verhaltensähnlichkeit der Agenten zu generieren.
Von Logical-Painter-3236