Ich habe jede Nachricht analysiert, die meine Frau und ich in unserer 12-jährigen Beziehung über WhatsApp und iMessage ausgetauscht haben, vom Tag unserer ersten Begegnung bis zum heutigen Tag, an dem wir verheiratet sind und ein paar Kinder haben.

QUELLE: WhatsApp-Chat-Export und iMessage-Daten aus der Verbindung zur lokalen Datenbank auf dem Mac.

WERKZEUG: Ich habe mein eigenes benutzerdefiniertes Tool (in Swift) namens Mimoto erstellt iOS (für WhatsApp) und MacOS (für iMessage), da ich alle Daten lokal auf meinem Gerät verarbeiten wollte und die spezifischen Diagrammvisualisierungen erstellt habe, um die Datenpunkte zu unterstützen, die mich am meisten interessierten.

Ein Teil der Arbeit bestand darin, einen benutzerdefinierten gewichteten Algorithmus zu entwerfen, um jeder Nachricht eine wertbasierte Bewertung zu geben, damit ich eine Möglichkeit finden konnte, die Gesamtausgewogenheit zu messen. Dieser Wert spiegelt nicht nur die Nachrichtenlänge oder den Medientyp wider, sondern auch soziale und emotionale Signale – wie Lachen, Komplimente oder Entschuldigungen – und kontextbezogenes Verhalten wie das Einleiten von Gesprächen oder schnelles Reagieren.

Mir ist bewusst, dass ich damit wahrscheinlich etwas übertrieben habe.

Von baxi87

25 Kommentare

  1. I won’t say that I have a healthy relationship, but there will be signs

  2. if this programm was made by you, its super weird that there are metrics in it that tell you how well you are doing, i mean on what scale? i do understand the metrics that compare the two chatters, but the 81 point score for your relationship ? O.o
    „a great relationship“

  3. I was really hoping there’d be a section about most common conversations and the number one conversation would be what’s for dinner

  4. hitheringthithering on

    Did you consider distinguishing between photos and videos taken by the sender, those reshared from others, and memes?

  5. ZaraBackInBusiness on

    Omg I tried doing the same but I didnt know how to make such a thing, are you planning on making urs public?

  6. 40wardsLater on

    More impressed that you managed to keep 12+ years of chat backup, was this post always the goal?

  7. Ashamed-Addendum-661 on

    Incredible idea, well done buddy. I’m just afraid of privacy and what the app can do with my data (and I think lot of other people as me). Is this analyzing only english text?

  8. UnrequitedFollower on

    I’m a fan of the follow through… not so much a fan of the qualitative rating.

  9. placethatrunstheface on

    Are whatsapp stickers considered gifs, emojis, images or none of them?

  10. This is just bait. Ai wants you to share your Whatsapp convos to train. Don’t be stupid.

  11. edclv2019woo on

    How easy do you think something like this would be to vibe code for someone non technical based only on Facebook messenger messages?

  12. WarnWarmWorm on

    You made an app requesting users to upload years of private messaging?!?

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