
Zukünftige Heilmittel und Gesundheitsversorgung unter Verwendung eines riesigen Datensatzes in Echtzeit – Eine vorgeschlagene patientengeführte Initiative, die ein dezentrales Register auf Blockchain-Basis nutzt, um Echtzeit-Ergebnisdaten aus der realen Welt von Patienten im Endstadium und Kliniken weltweit zu sammeln.
Der Schwerpunkt liegt auf Off-Label-/experimentellen Protokollen, um Durchbrüche bei der Heilung lebensbedrohlicher Krankheiten zu beschleunigen. Es betont den Besitz von Patientendaten durch sichere Tresore und den Schutz der Privatsphäre.
Denken Sie daran, dass verschiedene Länder unterschiedliche Protokolle für solche Behandlungen haben.
Was sind die Probleme und Hindernisse, um diese Daten in ein Kollektiv zu bringen, das unbeschadet auf die medizinischen Daten reagieren kann?
Es gibt einen grundlegenden Rahmen, um dies umzusetzen, aber die möglichen Hindernisse machen mir Sorgen.
Jedes Feedback oder jede Kritik wäre willkommen. Hdezentralisiert ist der Rahmen für die Einrichtung.
Schritt-für-Schritt-Implementierungs-Roadmap
Einrichtung der Patientendateneigentümerschaft (Phase 1 – sofort / Monate 1–3)
Patienten erstellen persönliche, verschlüsselte Datentresore mithilfe bestehender Open-Source- oder datenschutzorientierter Tools (z. B. Lunar.tech, Avail.io oder ähnliche selbstverwaltete Identitätsplattformen).
Laden Sie vollständige Krankenakten (Genomik, Scans, Labore, Behandlungsverlauf) über HIPAA/GDPR-Patientenzugriffsrechte hoch.
Nutzen Sie wissensfreie Beweise oder selektive Offenlegung, um eine anonymisierte Weitergabe ohne Offenlegung von Identitäten zu ermöglichen.
Anreiz: Freiwillige Teilnahme mit optionalen Mikrozahlungen (z. B. Stablecoins wie USDC) für vollständige Datensätze.
Klinikpartnerschaften und Right-to-Try-Integration (Phase 2 – Monate 3–9)
Arbeiten Sie mit lizenzierten Kliniken in Jurisdiktionen zusammen, in denen die medizinische Freiheit herrscht (z. B. Kliniken in Tijuana/Mexiko wie Hope4Cancer oder Oasis of Hope; Deutschland für Misteltherapie; Thailand/Bangkok für integrative Optionen; Serbien, Georgien, Panama).
Kliniken übernehmen standardisierte Ergebnisberichtsvorlagen (z. B. Protokoll, Dosierung, Dauer, CT-DNA/Scans vorher/nachher).
Datenflüsse aus den EMRs der Klinik → Patiententresore → Blockchain-verankerte Hashes zur Verifizierung.
Patienten unterzeichnen Verzichtserklärungen/Schiedsvereinbarungen gemäß den örtlichen Gesetzen, um die Haftung zu minimieren.
Crowdsourcing-Protokollverfolgung und Mikrozahlungen (Phase 3 – Monate 6–18)
Starten Sie eine einfache Web-/Mobilschnittstelle für Patienten/Kliniken, um anonymisierte Aktualisierungen (Behandlungsänderungen, Nebenwirkungen, Überlebensmetriken) einzureichen.
Implementieren Sie eine grundlegende Konsensüberprüfung (z. B. die Bestätigung ähnlicher Ergebnisse durch mehrere Mitwirkende), um vielversprechende Muster zu erkennen.
Verteilen Sie Prämien (entsprechend 200–2.000 US-Dollar in Krypto) für hochwertige Datensätze (z. B. vollständige Vor-/Nachscans + CT-DNA).
KI (z. B. Grok oder offene Modelle) sucht in Echtzeit nach Clustern vollständiger Remissionen oder starker Reaktionen.
Signalerkennung und -replikation (Phase 4 – fortlaufend / Jahr 2+)
Wenn 50–200 ähnliche Patienten auf ein Protokoll deutlich ansprechen (z. B. Mistel, hochdosiertes intravenöses Vitamin C, umfunktionierte Medikamente wie Fenbendazol/Ivermectin-Kombinationen), übertragen Sie anonymisierte Ergebnisse an das Netzwerk.
Replikation in der nächsten Kohorte über Partnerkliniken (schnelle Einverständniserklärung).
Aggregieren Sie globale Daten über intelligente Blockchain-Verträge für Interoperabilität und Überprüfbarkeit.
Expansion und Governance (Phase 5 – Jahr 3+)
Entwickeln Sie sich zu einer patientengesteuerten DAO-ähnlichen Struktur für die Protokollkuration und Mittelzuweisung.
Integrieren Sie die Verfolgung mehrerer Krebsarten und Krankheiten, um eine breitere Wirkung zu erzielen.
Holen Sie die Unterstützung von Langlebigkeitsforschern oder Philanthropen ein, um Hunderttausende Teilnehmer zu erreichen.
Dieser stufenweise Ansatz minimiert die Abhängigkeit von der behördlichen Genehmigung, fängt klein bei Patienten im Endstadium an, die die Standardoptionen ausgeschöpft haben, und skaliert über Netzwerkeffekte und Anreize. Begründung: Stützt sich auf bestehende Präzedenzfälle aus der Praxis (z. B. Patientengemeinschaften wie Colontown, Kliniken mit dem Recht, es auszuprobieren, Blockchain-Datenschutzprojekte) und befasst sich gleichzeitig mit Datensilos und Dringlichkeit in der Endstadiumversorgung.
https://grokipedia.com/page/Decentralized_Outcomes_Collective
Ein Kommentar
Once the data starts flowing, could this be the blueprint for future medical breakthrough using AI and a massive data set? How many cures have been thrown away just because it seems unlikely, Penicillin would seem at first glance to be a wild idea! But what road blocks are likely for this to happen? the plan above is doable for a modest investment or even crowdsourced !