Dies ist eine Fortsetzung eines Beitrags, den ich vor ein paar Tagen hier geteilt habe, nachdem ich den Datensatz und die Prognose verfeinert habe.
Jeder Punkt repräsentiert ein bestimmtes Konzept (Objekte, Ideen, Lebensmittel, biologische Einheiten, soziale Konstrukte, Technologien usw.).
Prozess (hohes Niveau):
- Jedes Konzept wird zunächst in eine kompakte, strukturierte semantische Darstellung (einen Merkmalscode mit fester Breite) kodiert.
- Diese Codes sind in einen hochdimensionalen Vektorraum eingebettet.
- Die Vektoren werden mithilfe von „PacMAP“ zur Visualisierung in 2D projiziert.
Farben kennzeichnen Kategorien der obersten Ebene (Physisch, Funktional, Abstrakt, Sozial).
Was ich interessant finde ist Folgendes:
- Es entstehen klare semantische Cluster ohne jede fest codierte Ontologie.
- Einige Domänen bilden enge Inseln (z. B. biologische Taxa, kulinarische Artikel), während andere sich in Gradienten erstrecken.
- Einige wenige Konzepte fungieren als Brücken zwischen ansonsten weit entfernten Regionen.
- Wikidata enthält viele Äpfel
Dies ist nicht speziell als „Karte des Wissens“ gedacht, sondern als visuelle Untersuchung, wie strukturelle Ähnlichkeit und semantische Ähnlichkeit im Maßstab interagieren.
Quelle: https://factory.universalhex.org/explorer (Wählen Sie UHT-PACMAP für diese spezielle Visualisierung)
Die Daten stammen größtenteils aus Wikidata, mit einigen kürzlich erfolgten „Community“-Ergänzungen.
Gerne gehe ich auf jeden Aspekt im Detail ein, falls jemand Interesse hat!
Von South_Camera8126
4 Kommentare
Edit – just occurred to me that this will just look like a blurred starmap to mobile users – I’ll add some close ups
**FAQ (quick answers):**
• *Is this based on text embeddings?*
No, the input is a structured trait encoding, not raw text.
• *Is there a predefined ontology or tree?*
No explicit hierarchy; clustering emerges from shared traits.
• *Are distances “meaningful”?*
Locally, yes (relative similarity). Globally, not so much.
• *Why so many apples?*
Wikidata 😄
https://preview.redd.it/khdein74uy7g1.png?width=505&format=png&auto=webp&s=3804421e4d021b2577c14a78e3327db904ab2095
this highlights an interesting area of the projection which suggests a progression from ‚Diverse Life Forms‘ to ‚Diverse Animal Adaptations‘, then onto ‚Identity‘ which merges into ‚Social Roles and Responsibilities‘
Is human identity an evolutionary adaptation which led to society?
It’d be great to see what the dots corresponded to, but not the objective here. The fact that it forms that shape is interesting with apples given a great amount of focus – naturally! The relative distance from one apple variety to another can be explained taxonomically but the relatively tight cluster of philosophical social constructs suggest that distance is kind of arbitrary. What was your inclusion criteria for the concepts chosen? Also, semantic ambiguity, particularly in areas such as the aforementioned philosophical social constructs makes the presentation even weirder. It’s an interesting idea and it’d be really interesting to see it in one conceptual realm rather than the link between apples and dog breeds!
It started with 64 entities hand picked to test v1 of the trait system. This revealed a few weaknesses, some traits were always occurring together, others were never ever selected.
I developed v2 of the traits and tested them with 1,000 concepts which were generated by ChatGPT and improved by Claude Code.
When this looked promising, I extracted semi-random chunks of wiki data, which took me to 11,000 entities. I noticed at that point that I had 3,000 separate radioactive isotopes, which have been removed. Just leaving the apples.
Thanks for the feedback, I’ll see if I can produce a curated projection of the more interesting concepts.