Dieses Diagramm zeigt die Schülerergebnisse (in Prozent) der Schüler, die seit 2019 eine ähnliche Zwischenprüfung abgelegt haben.
Beachten Sie, dass sich die Durchschnittswerte für Präsenzunterricht im Laufe der Jahre nicht so stark ändern und meist bei etwa 75 Prozent liegen (ein bestandener Wert). "C" Grad). Die Online-Ergebnisse steigen jedoch nach 2022 auf über 80 % und steigen im Jahr 2025 weiter auf über 90 %. Außerdem verringert sich die Verteilung der Online-Ergebnisse mit der Zeit, während die Verteilung der persönlichen Ergebnisse gleich bleibt oder mit der Zeit komplexer wird. Meine Interpretation ist, dass die Online-Ergebnisse ein Beweis dafür sind, dass Online-Studenten KI zur Beantwortung von Testfragen verwenden, während das Vor-Ort-Muster etwas komplexer ist – was wahrscheinlich mit mehreren Faktoren zusammenhängt, die den Erfolg der Schüler beeinflussen, wie z. B. Zeitmangel, Ressourcenmangel, Verpflichtungen außerhalb der Schule, schlechte Lerngewohnheiten … Dies ist ein interessanter Trend bei Online- und Präsenzkursen, der mir aufgefallen ist, und ich dachte, ich würde ihn hier teilen.
Hinweis: 2020 aufgrund von Covid-Störungen nicht enthalten. 70 % stellen eine bestandene Note dar, während 90 % eine bestandene Note sind "A" oder Bestnoten. Die durchgezogenen vertikalen Linien sind die Durchschnittswerte. Sowohl im Online- als auch im Präsenzbereich wurden Tests mit demselben Material und mit demselben Dozenten durchgeführt, es gab jedoch einige Unterschiede. Präsenzstudenten durften während der Prüfungen keine Notizen oder Bücher machen oder auf das Internet zugreifen (wie es üblich ist), hatten aber die Möglichkeit, 5 zusätzliche Leistungspunkte zu erwerben. Online-Studenten durften Notizen machen (hauptsächlich, weil ich sie nicht beobachten oder sie nicht davon abhalten konnte, sie zu benutzen), aber Online-Hilfsmittel waren nicht erlaubt und es gab keine zusätzlichen Punkte. Es gibt eine "Klassenboden" von 40 %, was bedeutet, dass Schüler, die weniger als 40 % erreichten oder den Test gar nicht absolvierten, mit 40 % bewertet wurden. Dies erklärt den Anstieg um 40 %. Die Stichprobengröße beträgt 1210 Testnoten.
Kontext: Der Kurs ist ein allgemeinbildendes sozialwissenschaftliches Fach an einer öffentlichen Universität in den Vereinigten Staaten. ChatGPT war ab Herbst 2022 verfügbar, wurde jedoch ab 2023 umfassend genutzt.
Ich poste dies noch einmal, weil es das letzte Mal entfernt wurde. Mir ist unklar, warum es entfernt wurde, aber der Automoderator meinte, es liege daran, dass nicht genügend Details über den Datensatz und die verwendeten Tools enthalten seien, also werde ich versuchen, dieses Mal mehr Details anzugeben.
Als ich es das letzte Mal gepostet habe, habe ich außerdem eine Menge Feedback erhalten, auf das ich dieses Mal einzugehen versucht habe, auch wenn ich glaube, dass es nicht annähernd perfekt ist, daher sind Fragen und Vorschläge willkommen, solange sie die Datenanalyse und -präsentation und nicht die Pädagogik betreffen. Mir ist bewusst, dass die Online-Studenten wahrscheinlich betrügen, und ich habe einige Schritte unternommen, um dagegen vorzugehen, aber bisher ohne Erfolg.
Von Stock_Marsupial3591
7 Kommentare
The data source is 6 years worth of in-person and online test results taken from my Canvas course records. All of these classes and tests covered the same material although occasionally, test questions changed and answers were rewritten to discourage cheating over the years but in-person scores have been fairly consistent over the years. The test consists of 4 paragraph answer questions worth 4 points each, 44 multiple choice or fill in questions worth 1 point each, and 5 extra credit questions worth 1 point each.
The plot was made in R using „ggridges“
>ggplot2
>ggridges
>ggplot(MT2_both4, aes(x = Percent, y = Year, fill = Type,alpha=.2)) +geom_density_ridges(quantile_lines=TRUE,quantiles=2, bandwidth=4) +theme_ridges(grid=FALSE) +scale_x_continuous(limits = c(30, 110), breaks = seq(30, 110, by = 10))+theme(legend.position = „none“)+geom_vline(xintercept = 90, col=“magenta“,lty=2)+geom_vline(xintercept = 70, col=“magenta“,lty=2)+scale_y_discrete(expand = expansion(add = c(.3, 2.0)))
n = 1210
Everyone is using notes, chat gpt online, you literally have to not give a single fuck to do worse
is it normal that in-person around 30 to 40% of people don’t pass the course ?
How do you achieve higher than 100%?
If you tell me that it’s “extra credit”, then this class is nothing more than extended high school, as that’s some HS bullshit.
What does the data tell me? Eliminate “online” exams and students might actually learn something.
You have posted this 2 days ago and it was removed by the mods.
There is clearly a flawed correlation that you are trying to push.
>**In-person students were not allowed notes** […] Online students were allowed notes
Goes to show why online online examination is looked down upon often
I don’t know, maybe it’s time to start evaluating in different ways. With „AI“, it’s now totally possible to create a fully simulated scenario where the knowledge taught can be applied. Like, it’s social studies—you study the past to use it as a reference, not to show off how many historical events you can accurately recite.