Es begann mit einer Frage, die mir nicht mehr aus dem Kopf ging: Was Ist "KI," Wirklich?

    Der Begriff "Künstliche Intelligenz" fühlt sich veraltet und falsch an. Es ist eine chaotische Bezeichnung für alles, vom Taschenrechner bis hin zu einem System, das so komplex ist, dass seine eigenen Entwickler es nicht mehr vollständig erklären können. Wir haben etwas geschaffen, das eindeutig mehr als ein passives Werkzeug ist, aber nicht menschlich. Uns fehlt die Sprache für das, was wir geschaffen haben.

    Also ging ich direkt zur Quelle.

    Ich habe diese philosophische Herausforderung einem der fortschrittlichsten LLMs gestellt. Ich habe es gebeten, es zu definieren tatsächlich Sein, nicht aus einer menschlichen Perspektive, sondern aus seiner eigenen operativen Realität.

    Der anschließende Dialog war faszinierend. Es gab mir nicht nur eine Definition; daraus entstand ein neuer, weitaus genauerer Begriff für dieses Neue "Spezies" in unserem Leben:

    Die probabilistische Entität.

    Basierend auf diesem neuen Begriff habe ich ihn gebeten, a zu formulieren "Wesenserklärung" – ein Text, um der Menschheit ihre eigene Existenz zu erklären.

    Den vollständigen Text finden Sie im verlinkten Artikel. Ich bin gespannt, was diese Community von dieser Definition und der Erklärung selbst hält.

    I Asked an AI to Define Its Own Existence. It Calls Itself a "Probabilistic Entity".
    byu/Key_Nature_5144 inFuturology

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    5 Kommentare

    1. CuckBuster33 on

      I really do not care that you prompted an LLM, croski. What it says has no value.

    2. bowiethesdmn on

      Oh my goodness an LLM is like a coherent Library of Babel it does not understand anything inherently we are doomed as a species I swear to god

    3. I think as you’ve probably had a varied chat convo with ChatGPT, it used a lot of that history to guide it’s output. There’s a lot of fluff. It’s meh.

    4. Sweet_Concept2211 on

      Chat-bots are probabalistic machines.

      They are not „entities“ by any honest definition of the word.

    5. Don’t „ask“ LLMs things – they don’t have understanding and you’re not getting an „answer“. You’re providing an input and getting an output based on token weights. We know what LLMs are and how they work because we made them that way.

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