
Hier sind die endgültigen Ergebnisse des Modells, nachdem die MLB-Saison nun abgeschlossen ist.
Abschlussergebnisse…
2319-1737-60
57,2 Gewinnrate
3,4 % ROI
+139,9 Einheiten (jedes Mal das gleiche Einheitenintervall)
1221-837 auf Spreads (1,5 Zeilen)
1098-900-60 für Gesamtsummen
Einige interessante Ergänzungen …
Bei der Auswertung der Daten auf statistische Signifikanz beträgt unser 95 %-Konfidenzintervall
95 % (55,7 %, 58,7 %)
Die Rentabilität liegt bei 52,38 %, und wir können zu 99,9999999 % davon ausgehen, dass dieses Modell dieses Ergebnis übertreffen wird.
Der erwartete Vorsprung des Modells liegt 4,8 % über dem Buchrand
Wenn Sie das Kelly-Kriterium verwenden würden, um Ihre Wettgröße während der gesamten Saison festzulegen, lägen Sie irgendwo zwischen (245 Einheiten, 925 Einheiten), abhängig von einer Reihe verschiedener Faktoren, einschließlich der Art und Weise, wie die Spiele in den Zeitplan fielen, wie Sie die Kelly-Bruchteile mit der Anzahl der laufenden Spiele aufteilen und wie aggressiv Sie bei der Größenbestimmung waren …
Von Academic_Mechanic470
2 Kommentare
Data Source and Visualization Tool Used was – Solved Sports
3.4% ROI isn’t very impressive over 6 months, given the riskiness of the investment