[OC] Visualisierung von NYPD Stop- und Frisk-Stoppdaten

Ich habe diese Visualisierungen erstellt, die die Verknüpfung von Stop-, Question- und Frisk-Stopps (auch bekannt als „Stop and Frisk“) des NYPD mit Volkszählungsgebieten beinhalten. Diese Grafiken zeigen die rassistische Voreingenommenheit von Stopps, die an anderer Stelle ausführlicher untersucht wurde, einschließlich der notwendigen Nuancen und Anpassungen, die in diesen Visualisierungen nicht enthalten sind. Interessierte verweise ich zum Beispiel auf Knox et al. (2020), was darauf hindeutet, dass die von mir hier festgestellte Voreingenommenheit wahrscheinlich eine ist unterschätzen. Siehe auch das Stipendium von Gelman et al. (2007) und Levchak (2021) insbesondere zum Stop-and-Frisk-Programm. (Links zu Artikeln unten.)

Besonders stolz bin ich auf das Streudiagramm (Bild 3), das jeden Zählbezirk und den Anteil nichtweißer Einwohner im Verhältnis zum Anteil nichtweißer Stopps zeigt. Machen Sie Ihre eigenen Annahmen darüber, wie eine gerechte Kurve aussehen würde, aber jeder Punkt über der Diagonale bedeutet, dass in diesem Zählbezirk im Verhältnis zur Wohnbevölkerung unverhältnismäßig viele farbige Menschen angehalten wurden.

Daten von 2006 bis 2019, bezogen vom NYC Open Data Portal, Volkszählungsdaten 2010 von IPUMS; von mir gestritten. Hergestellt in R. ✌️

Knox et al. (2020) https://www.cambridge.org/core/journals/american-political-science-review/article/administrative-records-mask-racially-biased-policing/66BC0F9998543868BB20F241796B79B8

Gelman et al. (2007) https://sites.stat.columbia.edu/gelman/research/published/frisk9.pdf

Lewtschak (2021) https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0047235221000040