„LLMs werden in 5 Jahren obsolet sein“ Zukunft der KI im MSIT-Symposium diskutiert

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Das Ministerium für Wissenschaft und IKT (MSIT) gab bekannt, dass im Rahmen des „Global AI Frontiers Symposium 2025“, das das Ministerium am 27. in Seoul Dragon City, Yongsan-gu, Seoul veranstaltete, die jüngsten Forschungserfolge im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) geteilt und Pläne für eine internationale Zusammenarbeit gesucht wurden.

An dem Symposium nahmen KI-Wissenschaftler und -Forscher teil, die am National AI Research Hub und am Global AI Frontier Lab der New York University teilnahmen, einem Institut, das sich der gemeinsamen KI-Forschung zwischen Korea und den USA widmet. Die Experten diskutierten Themen wie die Zukunftsvision für KI und KI-Sicherheit/Glaubwürdigkeit.

Im ersten Teil des Symposiums hielten Yann LeCun, Co-Direktor des Global AI Frontier Lab und leitender KI-Wissenschaftler von Meta, und Yejin Choi, Professor des Human-Centered Artificial Intelligence (HAI)-Labors an der Stanford University, Grundsatzreden zum Thema „Training von Weltmodellen“ bzw. „Demokratisierung generativer KI durch Transcending Scaling Laws“.

LeCun betonte das "Die heute prominenten Large Language Models (LLMs) werden innerhalb von fünf Jahren obsolet sein, und wir müssen KI-Fähigkeiten erforschen, auf die LLMs keinen Zugriff haben".

"Es ist unzutreffend, den Begriff „künstliche allgemeine Intelligenz“ (AGI) zu verwenden, um eine KI zu beschreiben, deren Fähigkeiten denen des Menschen ebenbürtig sind. Es ist nicht möglich, die Intelligenz jedes einzelnen Menschen als etwas „Allgemeines“ zusammenzufassen." erklärte LeCun. "Wir müssen uns mit fortschrittlicher maschineller Intelligenz (AMI) befassen, die in bestimmten Bereichen dem Menschen gegenübertreten kann, wie wir es 2016 bei AlphaGo gesehen haben."

Prof. Choi sagte auch, dass „das Zeitalter, in dem KIs nur durch die Eingabe unaufbereiteter Daten trainiert werden, vorbei ist.“" und das "Auch die Hypothese, dass größere LLMs immer besser sind, wird auf den Prüfstand gestellt."

"Anstatt die KI einfach durch die Erweiterung der Trainings-GPU-Größe zu skalieren, benötigen wir möglicherweise neue Strategien und Ansätze zur Verbesserung der KI. Mittelfristig benötigen wir möglicherweise mehr Investitionen in die Grundlagenforschung." sagte sie.

Das betonte sie auch "Aus der Perspektive des Besitzes muss KI von Menschen gemäß den Werten und Merkmalen der menschlichen Gesellschaft besessen werden und nicht von einigen wenigen Unternehmen, Nationen oder mächtigen Menschen, sondern von allen Menschen auf der ganzen Welt entwickelt und aufrechterhalten werden."

Anschließend erklärte sie, dass ihr Forschungszentrum, das HAI-Labor in Stanford, offen für eine Zusammenarbeit mit Korea sei.

Den Reden folgte der AI Experts Roundtable, der von Kyunghoon Bae, stellvertretender Premierminister und Minister für Wissenschaft und IKT, moderiert wurde und an dem Prof. LeCun, Prof. Choi, Kyunghun Cho, Professor an der NYU, und Kee-Eung Kim, Professor an der KAIST, teilnahmen.

LeCun sagte im Runden Tisch, dass er "war beeindruckt von der Entscheidung, einen KI-Wissenschaftler zum stellvertretenden Premierminister zu ernennen, etwas, das es sonst nirgendwo auf der Welt gab," wenn es um Koreas KI-Politik geht.

Das hat er auch empfohlen "In der nahen Zukunft, in der Menschen alle möglichen Informationen über KI-Agenten erhalten, ist es notwendig, dass KI nicht von einigen wenigen ausgewählten Unternehmen kontrolliert wird, sondern dass zumindest das Basismodell als Open Source belassen wird."

Im zweiten Teil stellten der National AI Research Hub und das Global AI Frontier Lab ihre gemeinsamen Arbeiten vor und dem Publikum wurden aktuelle Trends bei hochmodernen KI-Anwendungen im Gesundheitswesen und in der Robotik vorgestellt.

Das Global AI Frontier Lab wird am 28. und 29. einen Workshop veranstalten, um Forschungspläne für wichtige KI-Algorithmen, KI-Glaubwürdigkeit und -Verantwortung sowie KI-Gesundheitsversorgung zu diskutieren.

Bae gab an, dass (MSIT?) "plant, sich auf den Aufbau eines globalen Ökosystems für die Zusammenarbeit in der KI-Forschung zu konzentrieren, um die internationale Wettbewerbsfähigkeit der heimischen KI-Forschung weiter zu stärken."