



Analysierte Benutzeraktivität auf diesem Subreddit für dieses Jahr, vom 1. Januar 2025 bis 12. Oktober 2025.
Online-Dumps von reddit zum Herunterladen von Daten verwendet.
Gesamtzahl der Beiträge: 11062. Gesamtzahl der Kommentare: 435850
Gesamtzahl der Benutzer mit mindestens 1 Beitrag oder Kommentar in diesem Jahr: 125433
Gesamtzahl der Benutzer mit mindestens 1 Beitrag: 5187
Benutzer, die keine Beiträge, aber Kommentare hinterlassen haben: 120246 (die überwiegende Mehrheit der Benutzer kommentiert überraschenderweise einfach und verfasst keine eigenen Beiträge)
Auf der ersten Folie werden die Benutzer nach Anzahl der Beiträge aufgeschlüsselt. Als hohe Postaktivität gelten Benutzer, die in diesem Jahr mehr als 5 Posts verfasst haben
Auf der zweiten Folie werden die Kommentatoren (Personen mit nur Kommentaren, keine Beiträge) nach Anzahl der Kommentare aufgeschlüsselt. Bei einer hohen Kommentaraktivität handelt es sich um Benutzer, die in diesem Jahr mehr als 10 Mal kommentiert haben.
Das dritte Bild ist ein Streudiagramm von "gemischte Aktivität" Benutzer, diejenigen, die in diesem Subreddit gepostet und auch Kommentare zu den Beiträgen anderer hinterlassen haben. Die meisten Benutzer bleiben beim Posten dabei, einfach auf Kommentare zu ihren eigenen Beiträgen zu antworten, und beschäftigen sich nicht wirklich mit den Beiträgen anderer Personen. Nur 795 Benutzer sind davon betroffen "gemischte Aktivität" Kategorie. Eine hohe gemischte Aktivität wird definiert, wenn Sie mindestens dreimal gepostet und mindestens fünf Kommentare zu Beiträgen hinterlassen haben, die nicht von Ihnen stammen.
Die letzte Folie zeigt Moderatoraktionen: Gesamtzahl der Beiträge und Kommentare sowie Prozentsatz, der bei Moderatoraktionen entfernt wurde.
Von anxious_beaver99
![Analyse der Benutzeraktivität auf r/dataisbeautiful [OC] Analyse der Benutzeraktivität auf r/dataisbeautiful [OC]](https://www.bytesde.com/wp-content/uploads/2025/10/k3i8g54go7vf1-1024x597.png)
1 Kommentar
Data Links :
Used online data dumps of reddit – [https://academictorrents.com/details/56aa49f9653ba545f48df2e33679f014d2829c10](https://academictorrents.com/details/56aa49f9653ba545f48df2e33679f014d2829c10)
Artic shift : [https://github.com/ArthurHeitmann/arctic_shift](https://github.com/ArthurHeitmann/arctic_shift)
Tool for analysis : Python (pandas and matplotlib)