
Verbrachte ein paar Stunden damit, die Mathematik zu erforschen und ein Modell in Oktave/Matlab zu machen, um die Faktoren zu simulieren, die sich in eine Krankheit über eine Bevölkerung ausbreiten. Die meisten Forschungen wurden über Wikipedia durchgeführt [Compartmental models (epidemiology)].
Susempfindlich für Krankheiten (blau), I-infiziert (rot), R-recovered (grün), kann langsam wieder krank werden, V-geimpft (Magenta), D-Dead (schwarz); simuliert und grafisch.
Die Impfung ist in diesem Modell etwas seltsam. Wenn sich jemand wiederholt, bis sie sich erholt, bis ihre natürliche Immunität abnimmt, bevor sie geimpft werden. Impfstoffe halten in diesem Modell für immer. Es gibt keine Auseinandersetzung mit Durchbrüchen (Krankheitsmutation).
Von Devil4314
![[OC] SIRVD -Modell für Infektionskrankheiten [OC] SIRVD -Modell für Infektionskrankheiten](https://www.bytesde.com/wp-content/uploads/2025/10/zi6aphicgwtf1-1536x771.jpeg)
2 Kommentare
[deleted]
DM for the code. It doesnt want to post to reddit. Feel free to download Octave and play with the initial numbers. It can break and get weird if the numbers deviate too much from what is shown, specifically the %Chance_of_Spreading_Disease%. But it is really cool to see how limiting the number of people in contact with each other and the vaccine introduction time affects everything. If you want a simple SIR model you could just set the Vaccination_Rate to 0 and the Death_Rate to 0.