




Ich habe 3,3 Millionen Schachspiele von Lichess verarbeitet, um zu prüfen, wie sich die Spielerbewertungen über verschiedene Zeitkontrollen hinweg beziehen und wo Checkmates auf dem Brett stattfinden.
Spielerbewertungen über Formate hinweg:
– Bullet vs Blitz: 0,884 Korrelation (46.110 Spieler)
– Klassiker gegen Blitz: 0,778 Korrelation (3.122 Spieler)
– Klassische gegen Kugel: 0,739 Korrelation (2.219 Spieler)
Die meisten Spieler haben je nach Zeitkontrolle unterschiedliche Bewertungen. Der durchschnittliche Unterschied beträgt 300-500 Punkte, aber ich fand einige extreme Fälle – ein Spieler hatte eine 1,704 -Punkte -Lücke zwischen ihrer Kugel und Blitz -Bewertungen, ein anderer hatte 1.281 Punkte zwischen Klassik und Kugel.
Checkmate -Analyse (814.646 Spiele):
– Queens liefern 64,8% der Checkmates
– Rooks liefern 25,3%
– Bauern, Bischöfe und Ritter von jeweils etwa 3%
– Kings liefern Checkmate in nur 235 Spielen (0,03%)
Das häufigste Checkmate -Quadrat ist G2, das 6,3% aller Scheckte ausmacht. Dies ist sinnvoll, weil es nach dem Castling Kingside eine typische Schwäche im Rückstand ist.
Link zu Blog -Beitrag und Code ist in den Kommentaren.
Von YashJ918
2 Kommentare
Tools used: PySpark, Plotly, Pandas
Dataset: Lichess database August 2025
Dataset Link:- [Lichess](https://database.lichess.org/)
Full writeup: [Medium Post](https://medium.com/@yash918jadhav/from-raw-chess-data-to-insights-a-pyspark-journey-through-3-3-million-games-478eed2636fd)
Code: [Github](https://github.com/YDJ00/pyspark-chess-analysis)
A king delivering checkmate would be a discovered checkmate?