Die Zukunft dieses Subs ist eine, die wir sorgfältig betrachten müssen. Es gibt eine Menge Angst, die sich um die KI befindet, und die große, überwiegende Mehrheit ist völlig unbegründet. Gerne beantworte ich alle Fragen, die Sie vielleicht haben, warum KI die Welt nicht übernimmt und so lange ich kann auf Kommentare antwortet.
KI wird die Welt nicht übernehmen. Die Art und Weise, wie diese Programme geschrieben werden, LLMs enthalten, erreichen ein sehr spezifisches Ziel, sind aber nicht "im Allgemeinen intelligent". Auch der Begriff "Allgemeine Intelligenz" wird im Feld häufig diskutiert; Menschen sind im Allgemeinen keine intelligenten Kreaturen, da wir sehr optimierte Denker für bestimmte Aufgaben sind. Wir wissen intuitiv, wie man einen Ball in einen Reifen wirft, auch ohne das Gewicht, das Gravitationszug, den Ziehen oder irgendetwas zu kennen. Es ist jedoch sehr schwierig, dieselben Schätzungen für andere Dinge zu machen, die wir nicht entwickelt haben (wie stark ist ein bestimmter Frühling), ohne zusätzliches Training.
In meinem eigenen Gebiet weniger objektive und mehr Meinung zu werden (andere ML -Forscher werden in diesem Teil aufgeteilt) Wir nähern uns der Grenze für unsere aktuelle algorithmische Technologie. LLMs werden nicht so viel schlauer werden, Sie könnten in den nächsten Jahren eine Handvoll kleiner Verbesserungen sehen, aber sie werden nicht wesentlich sein-sicherlich nichts wie der Sprung von GPT2-> GPT3. Es wird eine Weile dauern, bis wir einen weiteren bahnbrechenden Fortschritt wie diesen bekommen, also müssen wir wirklich alle tief einatmen und uns entspannen.
Anruf zum Handeln: Ich ermutige Sie bitte, bitte, BitteDenken Sie über Dinge nach, bevor Sie sie teilen. Ist der Artikel eine legitime Sorge darüber, wie Unternehmen die Belegschaft aufgrund von KI skalieren, oder ist es ein Clickbait -Titel für etwas, das wie eine Cyberpunk -Dystopie klingt?
From the perspective of a Machine Learning Engineer
byu/Th3OnlyN00b inFuturology
7 Kommentare
LLMs are just data, math, and statistical methods under the hood, no?
>However, making those same kinds of estimations for other things we did not evolve to do (how strong is a given spring) is very difficult without additional training.
The fact that we can learn with additional training or experimentation is what makes us a form of a general intelligence. Fluid, model-making, intelligence specifically.
I’m not worried about AI „taking over the world“ as much as I’m worried about people who don’t know what they’re doing implementing AI into tasks that it can’t do reliably or safely.
I will say that in the practical sense, humans have general intelligence and that is largely because of how we define what general intelligence is.
I agree completely with what you are saying about the limitations of current gen LLM „AI“. But I also think the worry about replacing humans is both greatly exaggerated while simultaneously not being taken seriously enough. For example, I’d argue a great many white collar jobs do not require much outside what can be accomplished by an LLM today. I think the next 5 ish years are probably going to be a bit tumultuous as we see a significant shift in job markets, but time will tell if that shift is beneficial or detrimental (I tend to lean towards the former despite having no idea what it will look like).
Lol, what people mean isn’t Skynet will doom is all. They mean executives will force this garbage into every aspect of business/management, even if it is manifestly not made for that use. They are trying to cram it into law, accounting, and almost all other things, while increasing work loads and ravaging employmrnt. Fuck LLM, fuck AI, and we need regulations on this shit before it does something irrevocable,
Edit- typo
I think Yann LeCun is right about LLMs hitting a hard ceiling on the path towards AGI. Which is a good thing because it’ll tame our acceleration into the unknown that society is woefully unprepared for. Ironically, I think OpenAI and Meta will spend themselves into oblivion if their bet on AGI is wrong (Meta has a fallback strategy with [VR glasses and porn though](https://mashable.com/article/meta-pirated-porn-ai-training-lawsuit?test_uuid=003aGE6xTMbhuvdzpnH5X4Q&test_variant=a)). Google is hedging by focusing on world simulation applications instead, which is already going to make them dominate video advertising/media, and their DeepMind division will also have promise in biotech/pharma.
At the same time, the current set of AI tooling gives individuals and smaller orgs a chance to catch up as viable competitors to enterprise solutions. And they’ll be catching up relative to blue chip corporations if the pile of cash being burned on LLMs yields diminishing returns.
But do you think AI will cause the elevation of the mountains to go higher? What I mean by that is, if you look at a chart of historical unemployment, it looks like a series of mountains adjacent to one another. So, cycles of boom and bust, growth and contraction. Is it possible that unemployment due to AI rises to something like 10-12% (at some point whatever future date, 5 years 20 years whatever) and then like you had referred to there’s growth and the unemployment rate comes down, but doesn’t get back down to 3%, 4% or 4 1/2% but like 7% to 7.5 % or something like that?
[https://fred.stlouisfed.org/series/UNRATE](https://fred.stlouisfed.org/series/UNRATE)