
Vor kurzem hat eine Studie mit 1 Million Überprüfungen durchgeführt, um zu sehen, welche am meisten genannten Attribute in allen Branchen waren.
Ich dachte, ich würde einige der Ergebnisse teilen, die für mich interessant waren:
- Personalfreundlichkeit ist das am häufigsten erwähnte Attribut in Online -Bewertungen in allen Branchen, die in 13,1% aller Bewertungen für kleine Unternehmen erscheinen.
- Die stärksten Treiber von 5-Sterne-Bewertungen sind Professionalität der Mitarbeiter, Produkt-/Dienstleistungsauswahl und faire Preise.
- Low-Stern-Bewertungen beruhen häufig auf Probleme mit dem Zahlungsprozess und der Online-Informationsgenauigkeit.
- Kunden suchen zunehmend nach einem einfachen Prozess. Kundenbewertungen, die einen einfachen Prozess (z. B. einfache Ein- und Ausgänge, klare nächste Schritte) hervorheben, stieg in den letzten zwei Jahren im Vergleich zu den letzten zwei Jahren um 162,4%.
- Geschmacks- und Lebensmittelqualität ergeben sich in 18,9% aller Restaurantbewertungen.
- In den Bewertungen des Einzelhandelsgeschäfts erwähnen 21,8%, wie hilfreich (oder nicht hilfreich) Geschäfte während ihres Besuchs waren.
- Die Sauberkeit des Zimmers wird in 41,0% der Hotelbewertungen zitiert, während 38,1% speziell auf den Haushaltsservice verweisen.
- 23,7% der Salon -Bewertungen haben die Arbeitsqualität hervorgehoben.
- Verkäufer -Hilfsbereitschaft ist in 32,7% aller Bewertungen des Autohändlers ein Schwerpunkt.
- Lebensmittel- oder Getränkequalität wird in 29,1% der Coffeeshop -Bewertungen erwähnt.
- Fast die Hälfte (49,6%) der Zahnarztbewertungen erwähnen die Freundlichkeit der Mitarbeiter.
- Professionalität von Technikern taucht in 36,6% der HLK -Kundenbewertungen auf.
- 26,2% der Lebensmittelgeschäfte bewerten die Servicequalität im Deli des Geschäfts.
- Die Kosten werden in 27,8% der Barber -Bewertungen erwähnt.
Von Late_Positive7246
![Analysierte 1 Million Google -Bewertungen kleiner Unternehmen, um die am häufigsten genannten Attribute zu finden [OC] Analysierte 1 Million Google -Bewertungen kleiner Unternehmen, um die am häufigsten genannten Attribute zu finden [OC]](https://www.bytesde.com/wp-content/uploads/2025/08/hsmr9dho0sif1-1536x1365.png)
6 Kommentare
Source: Google reviews for 6,000 small businesses
Methodology for analysis: Used Python-based natural language processing to identify and quantify over 150 customer experience attributes. Review dates range from 2006-2025, with a heavy emphasis on the last 5 years.
I normally disregard staff friendliness. 1) it usually doesn’t affect food or service quality. 2) I have frequently seen this used against businesses run by immigrants
I was curious whether this was all over the world or just the US, because it seems very American. What I found was even narrower:
„Review data was collected from Google Business Listings for small businesses located exclusively in Lancaster County, PA.“
Seems like an important detail.
You have a lot of redundancy in the categories. You could simplify the graph if you collapsed them. For instance: Pricing, Fair Pricing, Price Transparency. At the very least, fair and transparent are the same effective meaning in this context. I mean, what is an unfair price that is transparent, but doesn’t affects plain ol‘ „pricing“?
Similar suggestion for reviews that mention staffing. I get it, there are different aspects to a job performance. But take professionalism and friendly, aren’t they the same in this context? I guess some employees can be too „friendly“ in a non-professional way, but that is what unprofessional means.
I was recently in an organization, and everyone was asked to rate their home living conditions. The person who compiled the survey had a chart with so many categories for the question of „Do you have a pet?“:
1. No
2. Yes, Dog
3. Yes, Cat
4. Yes, Dog and Cat
5. Yes, Cat and Dog
It went on and on like that, and the graph had all these low% slivers of info. It all could have been collapsed into: No, Dog, Cat.
$0.02
Did you use sentiment analysis to figure out if the thing mentioned was important?
> Staff friendliness isn’t a big deal to me, and I’m not bothered by the ease of purchasing, but I really like their unique offerings! 5 stars!
This is gold for anyone in customer experience! The 162.4% increase in mentions of „simple process“ over two years really reflects how customer expectations have evolved post-pandemic.
What strikes me is how industry-specific the pain points are – 41% of hotel reviews mentioning room cleanliness vs. 32.7% of car dealer reviews focusing on salesperson helpfulness. This suggests businesses should benchmark against their own industry rather than general customer service metrics.
The payment process being a major driver of low ratings is particularly actionable – that’s often the last touchpoint and heavily influences overall experience. Did you notice any correlation between review length and star rating across industries?