[OC] Kartierung des organisierten Verbrechens in Amerika

💊🔫 Warum hat Lateinamerika weniger Kriege, aber mehr organisiertes Verbrechen als jede andere Region? Die Antwort enthüllt alles … Lassen Sie uns in ↓ 🧵 tauchen

Trotz erheblicher Fortschritte in den letzten Jahrzehnten ist es unbestreitbar, dass Lateinamerika heute weiterhin ein Kriminalproblem hat.

Was der Region in zwischenstaatlichen Konflikten und Kriegen fehlt, findet sich eher in organisiertem Verbrechen und illegalen Netzwerken, die verschiedene Sektoren und Nationen umfassen.

In einem kürzlich veröffentlichten Bericht der interamerikanischen Entwicklungsbank wurde festgestellt, dass satte 40% der lateinamerikanischen Staatsbürger die Kriminalität als das dominierende Thema ihrer Länder eingestuft hatten.

Natürlich variiert die Situation zwischen Ländern und sogar Messungen. Nutzen wir heute den globalen Index für organisierte Kriminalität, der dieses Thema durch drei Schlüsselsäulen bewertet: kriminelle Märkte, kriminelle Akteure und Belastbarkeit.

Jetzt sind die drei bevölkerungsreichsten Länder Lateinamerikas – Brasilien, Mexiko und Kolumbien – unter denen, die mit dem höchsten Grad an krimineller Präsenz gerichtet sind.

Dies kann zum Teil aufgrund der transnationalen kriminellen Netzwerke erklärt werden, die alle drei Länder überspannen, die vom PCC bis zum Sinaloa -Kartell reichen.

In den letzten Jahren haben diese Organisationen ihre Reichweite und ihre Betriebszonen in kleinere Länder erweitert.

Der PCC ist jetzt in Paraguay besonders aktiv, was nur begrenzte Resilienzkapazität hat, während das Sinaloa-Kartell (und seine Rivalen) zu Ecuadors massivem Anstieg der Narco-Gewalt beigetragen hat.

Uruguay bietet wie üblich einen wichtigen Lichtblick, während andere Länder mit relativ besseren Rufen – glauben, dass Costa Rica oder Panama teilweise durch ihre Kämpfe zurückgehalten werden, um die globale Geldwäsche zu betreiben.

Die Geschichte geht weiter … in Latinometrie 💌

Quelle: Global organisierter Kriminalindex | Globale Initiative

Werkzeuge: Rohgraphs, Figma