Sprachmodelle in der digitalen Psychiatrie: Herausforderungen bei der Vereinfachung von Gesundheitsmaterialien

In dieser Arbeit wollen wir feststellen, ob die medizinischen Materialien mit öffentlichen Gesundheitsmaterialien mithilfe von großsprachigen Modellen (LLMs) vereinfacht werden können. Derzeit empfiehlt das American Journal of Medicine, dass Menschen mit medizinischen Gesundheitsmaterialien auf einer Lesestufe von 6 Personen übermittelt werden. In dieser Arbeit nehmen wir fünf hochmoderne LLMs, nämlich. GPT-3,5, GPT-4, GPT-4O, LLAMA-3 und MISTRAL-7B und Experimentieren mit promptem Engineering, um festzustellen, ob diese Modelle Gesundheitsmaterialien aus verschiedenen Quellen wie akademischen Orten, CDC und WHO Freisetzung oder Öffentlichkeitsfreigaben aus Körpern wie Mayo-Klinik vereinfachen können. Wir finden eine signifikante Variabilität, die durch große Standardeinrichtungen in der Leistung von LLMs gezeigt wird. Diese Arbeit ebnet den Weg zur Entwicklung und Förderung einer besseren Vereinfachung und Zusammenfassung von Pipelines im Gesundheitswesen.