

“Die Gesamtsumme im Juni kam gesenkt Aus den zuvor angegebenen 147.000, während der Mai -Zähler auf nur 19.000 fiel, überarbeitet um 125.000. ‚
Jeden Monat veröffentlichen die BLS eine anfängliche Schätzung der gesamten Beschäftigung mit nicht barmherziger Gehaltsabrechnung. In nachfolgenden Veröffentlichungen – typisch zwei und drei Monate später – sie überarbeiten Diese früheren Zahlen als vollständigere Umfrage- und Verwaltungsdaten kommen an. Sie können die Genauigkeit dieser frühen Anrufe auf zwei Möglichkeiten bewerten:
- Als Prozentsatz der Gesamtbeschäftigung (Heute ~ 160 Millionen), was fast immer darin bleibt ± 1 % (Auch ein 125 k-Job-Schaukel beträgt nur etwa 0,08 %).
- Als Überarbeitungen für rohe Jobzählungen (In Tausenden), die direkter zeigen, wie viele Jobs die BLS in seiner ersten Veröffentlichung „verpasst“ haben – typische monatliche Korrekturen laufen ± 20–30 K und nur eine Handvoll über ± 125 K außerhalb der Krise oder der jährlichen Benchmark -Anpassungen.
Die beiden Diagramme zeigen beide prozentualer Fehler und die Absolute Revision für jeden Referenzmonat seit der Methodikänderung Mitte 2003 (und über Alfred zurück bis Januar 1993).
Frühere Überarbeitungen
| Metrisch | Wert |
|---|---|
| 0 | Gesamtmonate |
| 1 | Bedeuten |
| 2 | Mittlere |
| 3 | # ≥ 125k |
| 4 | % ≥ 125k |
| Monat | Abrevision_K | |
|---|---|---|
| 0 | 2025-01-01 | 578.0 |
| 1 | 2024-01-01 | 349.0 |
| 2 | 2021-08-01 | 176.0 |
| 3 | 2020-08-01 | 171.0 |
| 4 | 2021-07-01 | 162.0 |
| 5 | 2023-06-01 | 152.0 |
| 6 | 2025-06-01 | 149.0 |
| 7 | 2024-10-01 | 144.0 |
Daten von Alfred und dem BLS. Codiert in Matplotlib Python Ich kann den Code teilen, wenn jemand ihn will.
Von cavedave
![Wie falsch erhält die BLS jeden Monat Beschäftigungsdaten? [OC] Wie falsch erhält die BLS jeden Monat Beschäftigungsdaten? [OC]](https://www.bytesde.com/wp-content/uploads/2025/08/a1doo463xjhf1-1024x511.png)