Helden und Bösewichte trennen sich sauber in unterschiedliche Regionen. Das große Grün "Gut" Cluster enthält die Helden. Der ausgewählte Knoten, Jean Gray, an der Grenze des guten Clusters ist mit fast allen Clustern verbunden, zum Beispiel Mystique im schlechten Cluster oben links. Zwischen den beiden verstreuen sich neutrale und unbekannte Charaktere.
Daten
Marvel Comics Co-Appearance Network (327 Zeichen, 9.891 Kanten) von Datensätze zu sozialen Netzwerken von Melanie Walshangereichert mit Ausrichtung, Geschlecht, Augen-/Haarfarbe, Lebend-/Totstatus, Aussehen und erstem Jahr ab Comicfiguren-Datensatz von FiveThirtyEight. 204 Zeichen automatisch abgeglichen; 123 manuell abgeglichen.
Kombinierte Datendateien: Marvel.Edges, marvel.nodes.
Wie man es liest
Jeder Punkt ist ein Zeichen. Die Position basiert auf der Eigenschaftsähnlichkeit – Charaktere mit ähnlichen Eigenschaften landen nahe beieinander. Farbe = Ausrichtung. Größe = Anzahl der gemeinsamen Auftritte. Der Schwerpunkt des Layouts liegt auf der Ausrichtung mit leichtem Topologieeinfluss, sodass verbundene Zeichen leicht zueinander hingezogen werden.
Werkzeug
BitZoom (Open Source). Verwendet MinHash-Fingerabdrücke für ein deterministisches Eigenschaftsähnlichkeitslayout.
Interaktive Version wo Sie Gewichte anpassen und erkunden können.
Von kattresa
Ein Kommentar
I’ve been fascinated with nodes-and-edges for pointcrawl creation, but this is the first use I’ve seen of them for analysis. Fun little toy!