[Všetci][10m]Quantitative Erkennung suboptimaler Entscheidungsmodelle bei Privatanlegern

Zum Zwecke der technischen Forschung und der Konstruktion eines ökonometrischen Modells (Logit/OLS-Regression) fasse ich aktuelle empirische Beobachtungen zusammen. Die Forschung analysiert das Vorhandensein von Verhaltensabweichungen und kognitiven Verzerrungen im Kapitalmanagement unter Bedingungen der Marktunsicherheit.

Eine methodische Voraussetzung für die Aufnahme in die Matrix ist ein reales Exposure auf den Kapitalmärkten (autonome Verwaltung von Aktien, ETFs, Anleihen oder Krypto-Assets). Probanden ohne aktive Anlageerfahrung sind für die Zwecke dieser statistischen Prüfung irrelevant und werden vom Erfassungstool automatisch gefiltert.

Das Protokoll garantiert eine 100-prozentige Anonymisierung. Die erhaltene Datenmatrix wird in die Analysesoftware importiert.

Zugriff auf das Erfassungstool (Google Forms): https://forms.gle/BZFagZsThDFtMYGV6