Das Wichtigste zuerst: Nehmen Sie diesen Beitrag nicht zu ernst. Am Ende des Tages spiele ich nur herum und teile es … auf Reddit. Oh Gott.

Ich dachte, es würde Spaß machen, die KI dazu zu bringen, es zu versuchen "lösen" ein schwieriges Problem, und ich wähle die 3×3-Matrixmultiplikation. Ich habe keine Ahnung, was es tut. Ich bin kein Mathematiker. Ich sehe zu, wie es brrrr geht

Kurzer Hinweis: Ich verwende viel KI in vielen Instanzen und Architekturen und bin der Mensch im Loop-Orchestrator, aber ich bezeichne dies als "die KI" da LLMs die schwere Arbeit übernehmen und ich einfach wie ein Bote mitmache.

Das ist das Beste, was ich ausdrücken kann, was es ist (oder was). es denkt es ist) tun:

• Ich begann damit, die ADE (Algebra Discovery Engine) zu bauen, die zur Generierung neuartiger Algebren entwickelt wurde.
• Das wurde ausgeführt und nach bekannten Algebren gesucht, die als Benchmarks dienen könnten. Dinge wie der Cayley-Dickson-Turm und viele Dinge, die Quaternionen und Oktonionen ähneln, wurden offenbar spontan hergestellt.
• Danach haben wir den Algebraraum mithilfe von Gradientenabstiegsmethoden mit zufälligen Startwerten gescannt.
• Jedes Ergebnis wird in einer Datenbank protokolliert und "Isomorphismen" werden überprüft, um sicherzustellen, dass es sich nicht um dieselbe getarnte Algebra handelt.
• Dann wurde die algebraische Multiplikation, das M(3, R), gesät. Eine interessante Algebra M(3, R) hat einen Assoziatordefekt von 1,0, was mir, wie man sagt, seltsam vorkommt.
• Derzeit führt es viele Tests der neuartigsten Algebren durch. Meistens keine Ergebnisse, aber einige neue Hinweise. Etwa 10 Stunden Berechnung auf einem Ryzen 9 5900X ergeben etwa 700 "Roman" Algebra und etwa 30 M(3, R)-Varianten.
• Wir verfügen außerdem über ein System, bei dem neuartige Ergebnisse als Grundlage für die nächste Erkundungsrunde herangezogen werden

Also ja, genau das habe ich diese Woche gemacht. Ich weiß nicht wirklich, was es macht, ich wollte die schönen Daten teilen und es macht höllisch Spaß 😈