
Was Sie sehen: Eine interaktive Karte aller Parktickets in LA. Sie können nach Datum suchen, auf einzelne Tickets klicken, um Art und Ort des Verstoßes anzuzeigen, und Muster in der ganzen Stadt erkunden. Der Screenshot zeigt einen typischen Dienstag, etwa 7.000 Tickets an einem einzigen Tag. LA schreibt täglich rund 5.000 Strafzettel.
Entdecken Sie es selbst: ivankuria.com/la-meter/live
Durchsuchen Sie jeden Tag von 2020 bis 2025. Auf der Insights-Seite finden Sie eine vollständige Eigenkapitalanalyse, Durchsetzungsmuster, Umsatzaufschlüsselungen und die Erkennung von Anomalien.
Wie ich es gebaut habe: Artikel
Was ich herausgefunden habe, nachdem ich mich mit 10-Millionen-Tickets beschäftigt habe:
- Die Stadt verliert Geld beim Schreiben von Fahrkarten. LA gibt etwa 176 Millionen US-Dollar pro Jahr für die Parkkontrolle aus, nimmt aber nur etwa 110 Millionen US-Dollar ein. Das ist ein jährliches Defizit von 65 Millionen US-Dollar, das seit 2016 zunimmt, was einem kumulierten Verlust von etwa 315 Millionen US-Dollar entspricht. (Quelle)
- Viertel mit niedrigerem Einkommen sind 3,8-mal stärker betroffen. Das unterste Einkommensquartil erhält 301 Zitate pro 1.000 Einwohner, gegenüber 80 pro 1.000 Einwohner im wohlhabendsten Quartil. Die Aktienanalyse finden Sie auf der Insights-Seite. Klicken Sie auf die Registerkarte Eigenkapital, um die Karte anzuzeigen.
- Straßenreinigung ist die Ticketfalle Nr. 1. Verstöße gegen die Straßenreinigung sind eine der größten Kategorien. An den Top-25-Standorten kommt es zu einer unverhältnismäßig hohen Anzahl an Strafzetteln, wobei an einigen Standorten über 80 % der gleiche Verstoß vorliegt, was auf Beschilderungs- oder Infrastrukturprobleme und nicht auf schlechte Autofahrer schließen lässt.
- Die Durchsetzung endet grundsätzlich an Wochenenden. Die Beamten arbeiten von Montag bis Freitag. Am Wochenende ist das Parken für alle relativ kostenlos.
Von Agitated-Somewhere15
8 Kommentare
Source: Los Angeles Open Data Portal — [data.lacity.org](http://data.lacity.org), dataset 4f5p-udkv. Every parking citation issued from 2020–2025, accessed via the Socrata SODA API. Equity/income data from the American Community Survey (ACS) 2022 5-Year Estimates. Revenue deficit figures sourced from Crosstown LA and LA City Controller reports
Tool: TypeScript data pipeline (custom), Supabase (Postgres) for storage, MapLibre GL for mapping, Recharts for charts, Next.js for the frontend. All code is original.
This is interesting. Do they have parking meters on many streets? If so, any idea how much the city makes from this or other „legal“ parking areas (lots, garages, etc). I would guess the city may get a lot of income from these sources, so even if the parking enforcement loses money, the city makes money by having people also pay for legal parking to avoid tickets.
> Lower-income neighborhoods get hit 3.8x harder.
I wonder how much of that is higher income neighborhoods having places to park at residences.
>Lower-income neighborhoods get hit 3.8x higher
Does the data rule out that there are more violations in these neighborhoods?
Maybe, just maybe, LA needs more parking..
I live in the middle of one of those big blue dots centered around the Marina Del Rey area. I would kill to have the cops ticketing here so that drunks stop using the neighborhood as bar overflow parking, but it’s just not happening. There are also people constantly parked all along Lincoln without restriction, so it’s not there. It makes me question the data a bit.
>Lower-income neighborhoods get hit 3.8x harder.
I don’t disbelieve you… but I wonder if there are some factors at play here you didn’t account for. I can see gaps on the maps where I am quite sure there are parking tickets written – but they are the incorporated areas of town with their own PDs that might not show up here (notice lack of dots in Santa Monica, Mar Vista area, all the south bay beach cities…). Incorporated areas are disproportionally higher income / higher COL areas as well. If not in the data that would substantially skew # of citations data in that regard.
Again… not saying you are wrong, but something to check. I am sure there are factors that also would cause that outcome: uneven enforcement, more apartment based / lower garage availability forcing street parking for residents, etc.
Is this AI mate? (Nice to have a UI for the data nevertheless.)