In dieser Visualisierung werden die Kompromisse zwischen dem verfügbaren Zimmerbestand und den Einnahmen (ermittelt durch Steuereinnahmen) untersucht. Der Zimmerbestand hat sich in letzter Zeit bei rund 150.000 Zimmern stabilisiert, aber die Steuereinnahmen sind auf Rekordhöhen gestiegen. Hotels verfolgen eine Preis-vor-Menge-Strategie und richten sich an wohlhabendere Gäste. Beachten Sie die "Hockeyschläger" Grafik: Jahrzehntelanges horizontales Wachstum (Bau weiterer Hotels) hat sich zu vertikalem Wachstum verlagert (steigende Steuern und Zimmerpreise).
Von DataVizHonduran
6 Kommentare
**Data Sources:** Las Vegas Convention and Visitors Authority (LVCVA) Historical Statistics. **Tools:** Python, Pandas, Plotly
You gotta normalize that data. I think youre looking at an inflation graph
Nice. 👍
Purely from a data viz perspective, you might consider making inventory the Y axis to better fit the “plateau / ceiling” narrative. Then I’d make X time, and color your revenue.
That would more clearly show inventory growth stagnating over time, but intensifying tax revenue during stagnation.
Or you could have a tax revenue / room metric, to show the spike.
You definitely need to inflation adjust. I also wonder if this might be better presented with time on the x axis with two lines: one for tax collections on the left y-axis, and another for inventory on a second, right y-axis.
2020 really finds a way to sneak into every graph.
Got time on the wrong axis homie