Ich habe meinen Abschluss gemacht und arbeite auch in einer Maschinenwerkstatt. Ich hatte vor ein paar Jahren in meinem Grundstudium ein Semester Programmieren in C++ und habe es kaum bestanden, die fehlenden Semikolons haben mich auch geärgert und ich habe es seitdem Gott sei Dank nicht mehr gesehen.
Anfang 2023 habe ich mit GPT-3.5/4 begonnen, einfache Skripte oder Basisspiele in Python zu erstellen. Natürlich hat es nicht immer beim ersten Mal funktioniert, man musste es viele Male kopieren, bis es funktionierte, aber irgendwann hat es funktioniert.
Später begann ich mit Reasoning-Modellen, Cursor- oder Claude-Code-Agenten zu experimentieren. Für mich als Laie ist es erstaunlich, was man so in kurzer Zeit schaffen kann. Natürlich kann ein Laie damit CRUD wie MyFitnessPal noch nicht sicher abschießen, aber ich finde es trotzdem faszinierend, die Entwicklung und Demokratisierung der App-Erstellung zu beobachten.
Und Terence Tao und andere Experten aus einzelnen Branchen (nicht nur ML) behaupten, dass die Entwicklung an Dynamik gewinnt, ich habe keinen Grund, ihnen nicht zu glauben. Ich verstehe, wenn jemand gegenüber CEOs und ihren übertriebenen Vorhersagen berechtigterweise skeptisch ist, aber ich finde die Meinung interessanter Expertendie nicht haben der Grund übertreiben.
Ich habe den Eindruck, dass kognitive Angestellte innerhalb weniger Jahre überrascht sein werden, wenn die Entwicklung im gleichen Tempo weitergeht.
Erleben wir also eine echte technologische Revolution oder ist es nur ein Hype/eine Blase, die bald platzen wird?
https://i.redd.it/retkqc4f64kg1.jpeg
Von GrandCollection7390
17 Kommentare
[https://shumer.dev/something-big-is-happening](https://shumer.dev/something-big-is-happening)
Toto by si podla mna mal precitat kazdy, fakt dobry clanok za poslednu dobu.
Ak do akejkolvek inovácie vložis tak veľa prostriedkov, tak je normálne očakávať pokrok.
Hype to je a bublina praska už teraz (menej investícií do čisto AI firiem, investori si pýtajú zarábajúce business modely, budovanie AI dátových centier spomaľuje).
Nezmizne to úplne ale pokiaľ nebudú trénovaní ľudia čo to vedia využiť naplno a odborne, tak to zostane iba slopom bez dostatočnej návratnosti.
Ako jeden užívateľ napísal, presne ako s 3d tlačiarňami čo mali byť revolúciou. Pokiaľ sa neprišlo že ľudia nevedia na takom scale s tým pracovať.
AI revolúcia zasiahne úplne všetkých, aj whitecollars, aj bluecollars.
Pokrok je neskutočný, otázne je ako dlho dokáže takto napredovať. Pretože každá nová technológia začne veľkým boomom ale neskôr už ide skôr len o refinements. Tak ako keď v minulosti predpovedali lietajúce autá alebo kolonizáciu Marsu.
https://preview.redd.it/21pkch1e94kg1.jpeg?width=1179&format=pjpg&auto=webp&s=c02e51abf7281d17bb6ad01dd5e350c9eb54d1d0
áno, žijeme skutočne v prevratnej dobe. Zmeny v spoločnosti sa neustale budu zrychlovat až do bodu že drviva väčšina ludí nebude ani hlbšie chápať čo sa všetko medzitym udialo.
ono to uplne v pohode moze byt revolucia aj bublina – ako napr. dot com bubble.
Pokrok tam urcite je ale či signifikantný ťažko povedať ale je pravda že AI dnes boostuje moju produktivitu x násobne a za týždeň dokážem nakodit celý framework aj s testovaním ale stále to treba vedieť čítať a niektoré veci opravovať ručne a promptovat AI aby robila správne alebo otvorit viac okien a kontrolovat krizom kod a nechat sa challengovat alebo otacat role AI vs Ja…
Na kodenie najlepsiu skusenost mam asi s Claude Sonnet 4.5, gpt 5.2 je teľa a začne ulietavať pri väčších taskoch
AI je tak maximálne šikovná pomôcka pre ľudí čo s ňou vedia pracovať. Osobne si myslím že tato bublina čoskoro praskne
Aby som vysvetlil to 2026. To je keď dáš vygenerovať komplexnú vec, potom to kontroluješ a popri deployi vypisuješ výpoveď a v duchu ľutuješ kolegov, ktorý to budú musieť refactorovať a opravovať a pritom celom sa zmôžeš len na „oh no“.
Zlepsuje sa to, ale je to chytrejsi autocomplete.
Za mna vyvoj zabrzdi viac veci:
1. Podobne ako programatorovi musis aj AI napisat, co chces robit. V istom zmysle aj dost detailne, inak ti z toho vyjde nieco fungujuce, ale inak ako by si chcel.
Toto sa podla mna nezmeni. Preto tu budu aj v buducnosti profesie, co minimalne povedia AI, co robit. A kde si to ludia uvedomia, tam bude aj dopyt po programatoroch.
2. Pri programovani AI zvladne dost dobre robit veci, co uz niekto robil a pripadne pomerne trivialne rozsirenia. Tym myslim CRUD nadstavbu nad DB napisem s efektivnym frameworkom rychlejsie ako prompt pre AI+AI generacia, ale toto zrovna AI zvladne dobre, lebo to nie je nic „nove“.
Pri biedne dokumentovanom a prakticky nepouzivanom API dost pohorieva a to aj najnovsie modely.
3. AI funguje dost zle na fixovanie existujuceho kodu, co teda suvisi s jej nedostatkami. Ked slabsi model vygeneruje program, tak casto nastava jeden z dvoch pripadov: silnejsi veri, ze je vsetko v poriadku a neodhali chybu alebo silnejsi veri, ze je vsetko nanic, cele to prepise, nezriedka pomeni nesuvisiacu funkcnost a rozbije nieco ine.
Toto za mna tiez podpori dopyt po programatoroch na opravu toho, co AI napisala.
4. V niektorych oblastiach sa ide na dlh. Je pekne, ze mi davaju predplatne kvalitneho modelu za $30, ale pri intenzivnom pouzivani vycerpam kredity dost skoro. Realna cena za pouzivanie je pre firmy nasobna – potom je otazka, kolko ludi to bude chciet platit pri realnej cene. Bude to klesat, nie ze nie, ale este par rokov potrva, nez to bude takto nizko.
Moja skúsenosť za posledné tri roky: začal som s Copilotom, ale bol tak trochu ‚hlupučký‘ a často halucinoval. Potom som skúšal Cursor (neviem presne, aký model využíval), no pokiaľ som mu nedal dokonalý kontext, robil poriadne divočiny. Odvtedy som väčšinou používal Chat GPT alebo Gemini len na jemný research, keď sa mi nechcelo hľadať manuálne, ale aj tam som vždy musel klikať na zdroje – a často som v odpovediach našiel výmysly.
Prednedávnom som však skúsil Claude a ich nový model Opus 4.6. Musím povedať, že je to konečne niečo, čo dokáže vyprodukovať kvalitný kód, ktorý rovno funguje. Naozaj som mal prvýkrát pocit, že toto je tá budúcnosť. Dokonca som si začal platiť predplatné a teraz tie limity ‚žeriem‘ každý jeden deň. A je to vlastne jediné zahriatie na duši že zatiaľ jediný použiteľný tool je dosť drahý.
Napíšeš prompt, necháš ho spracovať kontext, odpovieš mu na doplňujúce otázky a on ti spíše plán, ktorý si len overíš. Potom ho necháš ‚šrotiť‘, kým ty piješ kávičku. Na konci máš hotovú feature – od frontendu cez BFF až po backendové servisy, a to vrátane testov.
Btw, ak má niekto s Claudom zlé skúsenosti, odporúčam vyskúšať skill: /superpowers:brainstorm.
Je tam pokrok, a bude este vacsi
Robim grafiku a bezne pouzivam chatgpt, nanobanana, adobe firefly, elevenlabs, obcas sora2 cez higgsfield.
Ale, niekedy ked sa snazim najst nieco cez chatpgt tak halucinuje a dost solidne.
Hladam ako spravit veci v After Efekte, vypise mi postup, a ked to pozriem tak zistim ze si vymyslel veci.
Ked mu napisem ci mu nejebe tak klasicka odpoved “ano mas pravdu toto sa neda v after effects” 😀
1. To, že ti to spraví nejaký malý program, ktorý spustíš u seba, bez vystavenia sa internetu, neznamená nič. Nedávno vytvorili sociálnu appku pre AI, ktorá bola pravdepodobne naprogramovaná cez AI. Ich databáza s dátami všetkých používateľov bola voľne dostupná.
2. MyFitnessPal (podľa toho čo som o tom našiel) je low bar to clear.
3. Čo myslíš pod „zdemokratizovanie tvorby appiek“? Ak tým myslíš barrier to entry, tak by som povedal, že je to jedna z najdemkoratickejších oblastí, potrebuješ v podstate len počítač (a vedomosti). Môžeš vytvoriť demo a pitchnúť ho.
4. Len preto, že niekto je odborník, neznamená, že nemôže byť zaujatý. Aj odborníci môžu podľahnúť hype-u. Taktiež nevieš, či ich niečo neincentivizuje hovoriť tak, či onak.
5. Ešte som nepočul o prípade, kde AI nahradila pracovníkov a nikto sa na to nesťažoval. Možno nahradila juniorov, ale čo bude, keď seniori odídu a nebude ich mať kto nahradiť, lebo sa žiadni juniori neprijali, lebo namiesto nich bola AI?
Sentiment internetu je, že AI je evil. Všetko a všade, kde bola použitá AI je na zatratenie a nikdy by to nemalo byť použité v praxi, lebo to generuje fejk obrázky, kradne dáta luďom a berie prácu umelcom, atď … Takže na takto položenú otázku sa na internete dočítaš väčšinou negatívne reakcie.
Kapitalistický systém to však vidí inak a to je podstatnejšie. Aj keď by to bola iba bublina, tak [dot.com](http://dot.com) bola tiež len bublina, ale z nej vznikol dnešný internet, ktorý vytvoril konglomeráty nadnárodných rozmerov.
Aktuálne, keď hovoríš o AI v pozitívnom svetle, tak si ako ten, čo všetkým rozprával bitcoine v 2011tom. Môže a nemusí to dopadnúť podobne.
Ja ešte z čias univerzity spravujem svoju diplomovku (10 rokov dozadu) a stale sa to tam používa. Keďže to robím zadarmo zmenilo sa to na hovno-kod bez dokumentácie, ktorý sa všelijako plata, aby to fungovalo. Samozrejme, že sa doteraz nenašiel nikto, kto by si z toho spravil svoju bakalársku/diplomovú prácu a prepísal to napr v pythone, kde je už v súčasnosti veľa frameworkov a knižnic, ktoré by sa tam dalo využIť.
Tak som tajne dufal, že s príchodom AI to pôjde ľahko konvertovať do pythonu. Bohužiaľ ne, nepôjde. Skúšal som Claude/Codex aspoň na implementáciu requestov, ktorých sa tam rokmi nahromadila kopa, ale ja som riešil maximálne tak tie kritické. Bohužiaľ ak dačo nie je štandardná web apka alebo mobilná apka, tak to začína zlýhvať. Ak niečo nemá dobrú alebo žiadnú dokumentáciu a veľa vlastných knižníc tak to už úplne blbne. Inak na také rychle kodenie web/mobilných apike v nejakom reacte a podobne to je super. Končene sme 20 rokov späť pri WYSIWYG builderoch, kde is každý vedel vyklikať svoju stránku, akurát, že teraz tie stránky sú aj interatkívne a fungujú aspoň sčasti.
Bodaj by sa nezlepšovala ked do toho naliali toľké peniaze
Ja nechápem, čo všetci stále toľko programujú, že potrebujú chrliť tony a tony kódu a vďaka AI sú teraz násobne produktívnejší.
Akonáhle nejaký produkt funguje, má užívateľov a generuje peniaze, problémom sa stáva údržba. Tam je prínos AI zatiaľ minimálny. Či už potrebujete niečo opraviť, upraviť alebo pridať, vždy to musíte robiť mimoriadne citlivo, bez toho, aby ste niečo rozbili. Máte milión zákazníkov, ktorí si našli cestičky a závisia na každej pozorovateľnej vlastnosti systému. Čokoľvek zmeníte, niekoho to rozbije.
Ten LLM model v srdci AI je statický, zamrznutý v čase, o vašom projekte nič nevie a ani sa o ňom nikdy nič nenaučí. Každý prompt začína variť z čistej vody. Celá paráda stojí a padá na tom, že mu nejak šikovne servírujete kontext. To je ako mať kolegu, ktorý vždy v noci všetko zabudne a každé ráno sa musí všetko znovu učiť. Môžete mu pripravovať pomôcky, aby sa do produktívneho režimu dostal už o 14-tej namiesto o 16-tej, ale takýto context engineering má svoje medze. Na malom projekte to môže fungovať, ale nejaký veľký enterprise systém? Veď by to spálilo viac elektriny než stojí programátor.
Vidím ale obrovský potenciál v nahradení takého toho stredného menežmentu. Také tie korporátne huby, čo s vysokou chybovosťou parafrázujú komunikáciu medzi vedením a nižsím menežmentom, zavádzajú buzzwordy a chrlia tony textu a vyfarbičkovaných grafov, ktoré sú zmysluplnosťou niekde na úrovni astrológie.