Ich habe für Kendrick Lamar ein 2-Hop-Kollaborationsnetzwerk mit Daten aus der Spotify-Web-API aufgebaut.
- Jeder Knoten stellt einen Künstler dar, der mit Kendrick zusammengearbeitet hat (direkt oder über geteilte Tracks).
- Kanten repräsentieren gemeinsame Songs zwischen Künstlern
- Knotengröße = Spotify-Popularitätswert (0–100)
- Kantendicke = Anzahl gemeinsamer Spuren
- Netzwerkmetriken (Bridge- und Influence-Score) basieren auf gewichteter Betweenness und Eigenvektorzentralität
Die Visualisierung zeigt Cluster von Westküsten-Kollaborateuren, TDE-Künstlern und Mainstream-Crossover-Features.
Sie können die erkunden Vollständig interaktive Version hier
Datenquelle: Spotify-Web-API
Werkzeuge: Python, NetworkX, PyVis
Von poplucks