Diese Diagramme müssen für etwas anderes erstellt werden. Aber ziemlich interessant, also dachte ich, ich würde sie hier verlinken.
Die Daten zu Temperaturanomalien zeigen einen klaren Aufwärtstrend, wie er sicher in jedem Landkreis der Fall ist.
Quelle Australien 2026, Website des Bureau of Meteorology: https://www.bom.gov.au/cgi-bin/climate/change/timeseries.cgi
Gewichtete, gebietsbezogene monatliche durchschnittliche Mindest- und Höchsttemperaturen in ganz Australien seit 1910, Datenstand: Januar 2026. Der Anomaliewert wird als Differenz zwischen einer durchschnittlichen monatlichen Temperatur zwischen 1961 und 1990 und dem Vergleichsmonat berechnet. Eine Anomalie von einem Grad Celsius an einer einzelnen Wetterstation ist also ein Unterschied von einem Grad zwischen der durchschnittlichen Mindest-/Höchsttemperatur des aktuellen Monats und dem Durchschnitt für diese Station/diesen Monat zwischen 1961 und 1990. Dann ist die gesamte australische Zahl ein mit der Landfläche gewichteter Durchschnitt dieser Anomalien
Die 24-Stunden-Ansicht zeigt die Stromproduktion an einem durchschnittlichen Tag. Da es Sommer ist, gibt es viel mehr Solarenergie als sonst, aber Sie können deutlich erkennen, dass Batterie und Wind im teuersten Zeitfenster von 17.00 bis 20.00 Uhr helfen, was gut für erneuerbare Energien ist.
Quelle: NEM Australia, Open Electricity, Stand Januar 2026. Ausgenommen sind Kürzungen und kleinere Netto-andere Kategorien. Gemittelt über den letzten Monat – im Sommer. Zeigt tagsüber keine Batterieladedaten an. https://explore.openelectricity.org.au/energy/nem/?range=28d&interval=30m&view=time-of-day&group=Simplified
Das Diagramm zur glatten Stromversorgung zeigt die Entwicklung der Erzeugungsquelle in den letzten Jahrzehnten. Sie können den Trend bei den erneuerbaren Energien erkennen, interessanterweise sehen Sie jedoch einen Rückgang beim Gasverbrauch. Liegt das zuletzt am Preis? Welche Auswirkungen hat es, wenn es sich um eine On-Demand-Quelle handelt? Keine Ahnung
Quelle NEM Australia, Open Electricity, Stand Januar 2026. Ausgenommen sind Kürzungen und kleinere Netto-andere Kategorien. Geglättet mit einem gleitenden 12-Monats-Durchschnitt und dann weiter geglättet mit einer exponentiellen Glättungsfunktion. https://explore.openelectricity.org.au/energy/nem/?range=all&interval=1M&view=discrete-time&group=Simplified
Technologie – Matplotlib in Python
Von david1610