Ich verbringe einen Großteil meines Tages damit, auf Testdaten, Sensorprotokolle und Leistungs-CSVs zu starren. Früher war mein Arbeitsablauf: CSV exportieren, Python öffnen, ein schnelles Skript schreiben, die Achsen optimieren, mir wird klar, dass ich es mit den Daten von gestern vergleichen muss, mehr Code schreiben … alles nur, um zu sehen, was los ist.
Lassen Sie mich gar nicht erst mit Excel und Google Sheets anfangen!
Ich habe iPlotCSV erstellt, weil ich etwas wollte, auf das ich einfach eine Datei werfen und sofort ein Diagramm erhalten kann. Kein Muster, kein Umgebungs-Setup, nein "Warte, lass mich ganz schnell Pandas installieren."
Das Multi-File-Overlay entstand aus einem echten Bedarf heraus. Ich habe ständig Datensätze aus verschiedenen Testläufen verglichen und es war mühsam, dies manuell zu tun. Das Gleiche gilt für berechnete Spalten. Manchmal müssen Sie einfach zwei Spalten teilen oder Einheiten konvertieren, ohne zur Quelldatei zurückkehren zu müssen.
Ich würde gerne hören, wie Sie es verwenden würden und welche Diagrammtypen oder Funktionen es für Ihren Workflow nützlicher machen würden.
Werfen Sie einen Blick darauf: https://iplotcsv.com
Von Beneficial_Swing7747
2 Kommentare
Where was this 2 months ago! Was stuck sending screenshots through slack to the team because there wasn’t an easy way to share interactive csv charts to discuss around! This tool is great! Good work
you wrote code instead of using AI?