[OC] Welche Jobs wird KI automatisieren – und welche wird sie tatsächlich unterstützen?

Quelle: https://www.ebrd.com/home/news-and-events/publications/economics/transition-reports/transition-report-2025-26.html

Visualisierungstool: Flourish

TL:DR:

OBERER RECHTER QUADRANT – GEWINN

UNTEN RECHTS – Du bist am Arsch

LINKS – GUT

Erläuterung:

KI wirkt sich nicht auf alle Arbeitsplätze gleichermaßen aus.

In manchen Rollen helfen neue KI-Tools dabei, schneller und effektiver zu arbeiten – viele IT-Manager nutzen beispielsweise bereits KI, um Entscheidungsfindung und Koordination zu unterstützen. In anderen Berufen kann KI Teile der Arbeit ganz ersetzen, wie dies zunehmend in einigen Buchhaltungs- und Verwaltungsfunktionen der Fall ist.

Um zu verstehen, was KI am wahrscheinlichsten in jedem Job tun wird, ist es hilfreich, sich zwei einfache Ideen anzusehen:

1. Wie viel von der täglichen Arbeit kann durch KI erledigt werden?Und
2. Wie gut Menschen und KI in diesem Job zusammenarbeiten können, um die Produktivität zu verbessern.

Diese Maßnahmen basieren auf den Arten von Aufgaben, die Menschen in den einzelnen Berufen tatsächlich ausführen.

Bei diesem Ansatz lassen sich Arbeitsplätze in der Regel in drei große Gruppen einteilen.
Jobs, die stark der KI ausgesetzt sind Und Eine starke Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen ermöglichen – etwa in Führungspositionen oder im medizinischen Bereich – werden höchstwahrscheinlich zu Produktivitätssteigerungen führen. In diesen Berufen fungiert KI eher als Werkzeug denn als Ersatz.

Im Gegensatz dazu sind Arbeitsplätze, die stark der KI ausgesetzt sind, aber wenig Raum für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI lassen – wie etwa einige Sekretariats- oder Buchhaltungsfunktionen – stärkeren Störungen ausgesetzt. Arbeitnehmer in diesen Rollen benötigen mit größerer Wahrscheinlichkeit eine Umschulung, da Aufgaben automatisiert werden und sich die Arbeitsanforderungen ändern. Es gibt bereits Hinweise darauf, dass generative KI die Chancen in einigen Einstiegspositionen verringert, insbesondere dort, wo Aufgaben routinemäßig und leicht zu automatisieren sind.

Schließlich kann es sein, dass sich bei Arbeitsplätzen mit geringer KI-Exposition kurzfristig nur geringfügige Veränderungen ergeben – oder vorerst weitgehend davon unberührt bleiben.