Diese Visualisierungen zeigen die Siegwahrscheinlichkeit für NFL-Teams, die sich nach den aktuellen Regeln für den Sieg in der Verlängerung entscheiden (beide Teams garantierten mindestens einen Ballbesitz).
Abbildung 1 bildet die Wahrscheinlichkeit des ersten Sieges über verschiedene Parameter der Offensiveffizienz ab (Touchdown-Rate vs. Field-Goal-Rate). Jede Zelle überschreitet 50 %, was bedeutet, dass es keine Kombination realistischer Parameter gibt, bei der das erste Treten optimal ist.
Abbildung 2 zeigt, wie der „Receive-First“-Vorteil mit der Offensivqualität skaliert. Kontraintuitiv profitieren bessere Angriffe davon mehr vom Empfangen, nicht weniger.
Die realen Daten
Im Jahr 2025 entschieden sich 71 % der Gewinner des Münzwurfs für den Kick. Im neuen Format haben die empfangenden Teams 56,3 % der Verlängerungsspiele gewonnen, was der Simulationsprognose von 57,7 % sehr nahe kommt.
Warum nicht "Informationsvorteil" arbeiten?
Die Theorie hinter dem Kicken besteht darin, dass man zuerst sieht, was das andere Team punktet, sodass man genau weiß, was man braucht. Die Daten zeigen, dass dieser Vorteil besteht (+3-6 % Touchdown-Conversion-Boost bei der Verfolgung eines bekannten Ziels), aber zu gering ist, um den Positionierungsvorteil auszugleichen: Wenn das Spiel den Sudden Death erreicht, gewinnt derjenige, der zuerst den Ball hat. Das ist das Empfangsteam.
Werkzeuge: Python (NumPy, Matplotlib)
Quelle: NFL-Spieldaten 2022–2025, Monte-Carlo-Simulation (n=500.000+)
Von doctorthicccc
4 Kommentare
What is the efficient frontier you chose? (e.g. Why did you choose FG 38% TD 35% as your barrier to stop simulating above that?) Is 80% chance of scoring unreasonable?
Neat idea! But you need different TD probabilities for each team depending on the score state.
If a team that starts the 2nd possession down by 7 there are some offenses that would top a 40% TD prob
I like this visualization to demonstrate what teams do from different spots on the field
[https://x.com/schwartzsteins/status/2012688994732245363?s=20](https://x.com/schwartzsteins/status/2012688994732245363?s=20)
The other team gets the ball now even if there is a touchdown. This makes no sense.
I don’t know how easily you could find this information but I would be interested to see how teams act at the end of games while down 0,3,7 and 8 points. This could potentially give some better data for how a team acts when they are truly pressed against the wall and need to win. From what I have heard, offenses will often perform better in this situation because they will go all out in a way they can’t during the whole game. I however don’t have any data to back that up rn though. Also maybe I missed it but can you list the chances for each kind of score/punt/failed 4th down conversion depending on how many points they are down? I could only seem to find that you increased the TD rate 6 percent but I am not sure how much that reduces each of the others.