
Quelle: Längsschnittdaten zur Benutzerregistrierung und -bindung aus der Klavierlern-App Skoove.
Datenbereich: Monatliche Kohorten mit Startdatum, die über einen Zeitraum von sechs Monaten von Januar 2021 bis Dezember 2024 verfolgt wurden.
Methodik: Hierbei handelt es sich um eine longitudinale Kohortenanalyse. Wir haben 1,1 Millionen Benutzer nach ihrem Registrierungsmonat gruppiert und die Bindung jeder spezifischen Gruppe in monatlichen Abständen verfolgt. Um jahresspezifische Anomalien zu normalisieren, wurden die monatlichen Bindungsraten über den vierjährigen Untersuchungszeitraum gemittelt. Die angezeigten Prozentsätze stellen die relative Wahrscheinlichkeit des Fortbestehens im Vergleich zur Dezember-Kohorte dar, die als niedrigste jährliche Basislinie (0 %) diente.
Werkzeuge: Datenextraktion über Mixpanel; Analyse durchgeführt mit Python/Pandas; Visualisierung entworfen mit Adobe Illustrator / Figma.
Wichtige Erkenntnis: Die Zeit der höchsten anfänglichen Motivation (das neue Jahr). "Neuanfang") korreliert mit den niedrigsten Raten nachhaltiger Gewohnheitsbildung. Umgekehrt ist die Wahrscheinlichkeit, dass Lernende, die im April-Juni beginnen, sechs Monate lang an dieser Gewohnheit festhalten, im Vergleich zu Lernenden, die im Dezember beginnen, um über 60 % höher.
Von DataPulse-Research
6 Kommentare
I get why people who start in January are more prone to quit, but why are people who start in April-June more likely to continue?
I suspect that the „percentages in relation to December“ hide some some absolutely minuscule random fluctuations in the data. Would be good to know the absolute numbers and also the sample size. Until I see that, I call BS on this one!
Thats such a weird correlation, and its also very strong. Who were those people who were tested?
Good news, now that my Roli has been delayed to April…
So this is to be read as the excess rate over and above December’s retention rate? I want to read this as saying 0% of December students survive 6 months, but that can’t be right.
I started 10 days ago. This is not looking good 😂
Nah, I’d expect January to be the worst one, I’m actually surprised about December.
That said, I might sign up at something like Skoove for some weeks, so maybe I’m ok.