Die Beziehung zwischen Tiefe und Torwart in der NHL [OC]

Ich habe diese neue Website mit detaillierten Einblicken in verschiedene Daten und Fragen erstellt Live-Spiel-Dashboarding.

Das erste, worauf ich mich konzentriert habe, ist die Messung der Tiefe. Die Messung latenter Variablen ist ein zentraler Bestandteil meines akademischen Hintergrunds, und mir wurde klar, dass wir in der Sportanalytik nicht so viel tun.

Der TL;DR ist eine ausgefallene Art gewichteter Durchschnitt, der effektiv angibt, wie viel des Kaders zu Torschüssen, Corsi-For, erwarteten Toren und Eiszeit innerhalb eines Spiels beiträgt. Für die Statistik-Nerds: Es geht um die Modellierung latenter Variablen.

Wenn Sie neugierig sind, finden Sie hier die Gesamtmethodik Hier. Ich habe auch untersucht, wie Torwart und Spieltiefe zusammenwirken Hier.

Alle interessanten Kommentare oder Rückmeldungen zur Website sind willkommen. Ich versuche, datenintensiv, aber erzählerisch zu sein, damit es auch für Leute interessant ist, die sich nicht für Statistiken interessieren. Die Erzählung steht im Vordergrund, aber der gesamte Code und die weitere Analyse sind für Interessierte leicht dahinter zu finden.

Die Daten stammen alle von den NHL- und MoneyPuck-APIs, nämlich in Python mit Plotly.