Ein Forschungsteam des Japans National Institute for Environmental Studies hat bekannt gemacht, dass es Technologie entwickelt hat, die die automatische Erkennung von Cicada -Songs in komplexen „Chorus“ -Bedingungen ermöglicht. Das Team sagte, es habe künstliche Intelligenz ausgebildet, um Lieder von fünf verschiedenen Zikadenarten zu identifizieren. Das Team hat Mikrofone vor einem Forschungsinstitut in Tsukuba City nördlich von Tokio eingerichtet. Mit der KI -Technologie analysierten die Forscher von Juli bis September letzten Jahres Audiodaten und bestätigten, dass sie bei anspruchsvollen Liedern der fünf Zikadenarten sehr genau sind. Das Team sagt, dass eine bisher akkumulierte Analyse von Daten ergeben hat, dass die große braune Zikade, die Aburazemi in Japan genannt wird, die Temperaturen von der zweiten Hälfte von August bis Ende November hoch sind, neigt dazu, früher im folgenden Jahr zu singen. Die Forscher sagen, dass die Ergebnisse ein Hinweis auf ein Beispiel für die Auswirkungen des Klimawandels auf das Ökosystem sind. Das Team sagt auch, dass die Technologie auf andere Kreaturen wie Crickets und Frösche angewendet werden kann. Es wird erwartet, dass eine genaue Identifizierung von Arten aus Liedern einen Hinweis auf die Auswirkungen des Klimawandels auf das breitere Ökosystem liefern kann. Teammitglied Okamoto Ryotaro sagte, dass Cicadas mit weitem verteilt sind und Daten zu den ersten Tagen, an denen ihre Songs jedes Jahr bestätigt wurden, möglich sind, kann die Auswirkungen des Klimawandels auf das Ökosystem auf landesweiter Ebene erfassen.
Add A Comment