Klassifizierung olympischer Sportsbild mit Tensorflow & EfficienziellNETV2

Die Bildklassifizierung ist eine der aufregendsten Anwendungen von Computer Vision. IT führt Technologien in Sportanalysen, autonomem Fahren, Gesundheitsdiagnostik und vielem mehr.

In diesem Projekt führen wir Sie durch a Vollständiger, End-to-End-Workflow Zur Klassifizierung olympischer Sportbilder-von Rohdaten bis hin zu Echtzeitvorhersagen-verwendet Effizientes netv2ein hochmodernes Deep-Learning-Modell.

Unsere Reise ist in drei klare Schritte unterteilt:

1. Datensatzvorbereitung – Organisation und Aufteilung von Bildern in Trainings- und Testsätze.
2. Modelltraining -Feinabstimmung EfficientNETV2s im Olympics-Datensatz.
3. Modellinferenz -Echtzeitvorhersagen auf neuen Bildern ausführen.

Sie finden einen Link für den Code im Blog: https://eranfeit.net/olympic-sports-image-classification-with-tensorflow-efficienceNetv2/

Weitere Tutorials finden Sie hier und nehmen Sie sich hier an meinem Newsletter an: https://eranfeit.net/

Sehen Sie sich hier das vollständige Tutorial an: https://youtu.be/wqggismgpwo

Genießen

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