Diese Visualisierung verwendet ein Modell, das von den globalen Bevölkerungsmustern der realen Welt inspiriert ist, insbesondere in Datensätzen wie GPWV4 (Gitterpopulation der Welt) und Landskan.

    Die Bevölkerungswerte wurden auf der Grundlage der beobachteten Clusterbildung in der Nähe von Schlüsselbreiten wie 23 ° N (Indien, Bangladesch, Südchina), 35 ° N (Ostchina, Japan), dem Äquator (Afrika südlich der Sahara) und -30 ° S (Brasilien, Südafrika) simuliert.

    Die Karte wurde unter Verwendung von Python mit Numpy, Matplotlib und Basemap erzeugt.

    Ich freue mich, den Code zu teilen oder diesen mit echten Daten zu aktualisieren, wenn Interesse besteht!

    Von XsLiveInTexas

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