Künstliche Intelligenz verändert unsere Welt schnell und kann in der Lage sein, einst in Science -Fiction verbannt zu werden. Unter der schillernden Oberfläche seiner Errungenschaften bleibt jedoch eine grundlegende Frage bestehen: Ist diese wahre Intelligenz oder lediglich eine anspruchsvolle Form der statistischen Optimierung? Dieser Artikel täuscht über das aktuelle datengesteuerte Paradigma hinaus, um zu argumentieren, warum Der nächste große Sprung von AI erfordert mehr als nur Daten. Wir werden die inhärenten Einschränkungen von Modellen untersuchen, die sich zum statistischen „Mittelwert“ mit dem „Black Box“ Rätsel des verteilten Wissens auseinandersetzen und letztendlich den Gödelschen Hürden konfrontieren, die darauf hindeuten hoch „ausgebildete Affen“ den Fortschritt imitieren, anstatt ihn wirklich zu fahren
https://medium.com/@cbresciano/from-velocipedes-to-vectors-why-ais-next-leap-demands-more-than-just-data-e8d6ae609bd3